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龙图腾网获悉审元科技(南京)有限公司申请的专利一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121660827B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610181231.X，技术领域涉及：G06Q40/12；该发明授权一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法及系统是由刘一平;李亮宇设计研发完成，并于2026-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法及系统，首先构建包含多层级法规与制度的审计知识库，再利用审计知识库对审计底稿样本进行预处理并获得预处理后审计底稿，接着提取预处理后审计底稿中的时间线特征；本发明实现了具有精准还原特定时空下的法律环境并引入伪法规生成策略填补业务与法理语义鸿沟的功能，且通过设置有的多源迸发检索机制能对多层级制度进行全覆盖，同时采用时空感知、逆向生成和迸发检索的复合模式能充分消除现有审计定性中存在的法规引用失效、检索噪音大和制度适用范围不清的缺陷，不仅使得审计工作更加合规、智能和高效，还保障了审计结论的准确性和可靠性，适合被广泛推广和使用。

本发明授权一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空感知与伪法规生成策略的审计底稿校验优化方法，其特征在于：包括以下步骤， 步骤A，构建包含多层级法规与制度的审计知识库，再利用审计知识库对审计底稿样本进行预处理并获得预处理后审计底稿； 步骤B，提取预处理后审计底稿中的时间线特征，再对时间线特征进行时空感知过滤并获得过滤后审计底稿，具体步骤如下， 步骤B1，提取预处理后审计底稿中的时间线特征，具体是对预处理后审计底稿进行实体识别并提取审计问题发生的关键时间点、业务所属的会计期间和问题发生的地理位置，再遍历法规数据库并获取每一条法规的时间线特征； 步骤B2，对时间线特征进行时空感知过滤并获得过滤后审计底稿，具体是构建时空感知过滤逻辑将关键时间点与法规的时间线特征进行比对并将地理位置与法规适用地域匹配从而构建有效法规集合，具体如公式3所示， 3 其中，为筛选后的有效法规集合，为全部法规集合，为审计问题发生的关键时间点，为审计问题发生的地理位置，为同时满足时空条件，为法规的适用地域范围； 步骤C，基于过滤后审计底稿采用伪法规生成策略与数据库检索相结合的方式进行检索并获得法律条款检索结果，具体步骤如下， 步骤C1，基于过滤后审计底稿中的审计问题描述采用逆向推理推导出该审计问题描述会违反的理想化法规文本并生成伪法规描述，具体如公式4所示， 4 其中，为伪法规描述，为生成式大语言模型，过滤后审计底稿中的审计问题描述，为逆向推理提示词，为模型参数； 步骤C2，将生成的伪法规描述转化为向量并与审计知识库中真实法规的向量之间计算相似度，从而获得法律条款检索结果，具体如公式5所示： 5 其中，为初筛的候选法规集，为取相似度前个结果的取值函数，为余弦相似度函数，为向量嵌入函数，为预设的候选法规数量阈值； 步骤D，基于过滤后审计底稿采用多源知识库的迸发检索策略进行定向检索并获得制度归属检索结果，具体步骤如下， 步骤D1，对过滤后审计底稿进行文本分类与实体链接并解析被审计单位的属性特征，其中所述被审计单位的属性特征包含被审计单位所属组织层级和被审计单位地理位置属性； 步骤D2，根据单位属性动态激活检索域并构建多源检索路由矩阵，具体如公式6所示： 6 其中，为检索域，为国家法律库，为省级法规库，为被审单位的地理位置属性，为集团统一制度库，为针对被审单位的属性的过滤条件函数，为单位个性化制度库，为空集； 步骤D3，迸发执行针对不同层级审计知识库的检索请求，再将各路检索结果进行聚合并获得制度归属检索结果； 步骤E，对法律条款检索结果和制度归属检索结果采用语义重排序模型进行适用性维度优化并获得校验优化后定性依据； 步骤F，根据优化后定性依据自动生成校验优化后审计底稿并完成审计底稿校验优化作业。

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