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龙图腾网获悉南通大学申请的专利一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121709270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202861.0，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统是由朱蕙霞;朱范帆;刘惟旭;张姝凌设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明涉及临床数据分析技术领域，具体为一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统，系统包括时点提取模块、节序整合模块、突段识别模块、趋势捕捉模块和分级预警模块。本发明中，通过对住院期间连续监测数据中的关键节点时点进行提取整合，结合多个生理指标的斜率变化率与数值突变率构建时间序列，并在此基础上同步检索各类数据源中存在的关联行为时点，实现不同数据来源之间的协同突变识别，通过对指标变化趋势的曲线拟合与残差分析，增强趋势偏移时间点的识别准确性，结合指标当前值与历史变化幅度实施条件组合判断，实现对病情突变事件的早期预警与风险等级的动态分级，提升对急性病情演化过程的综合判断效率。

本发明授权一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统在权利要求书中公布了：1.一种面向急性梗死疾病的临床数据云端智能分析系统，其特征在于，所述系统包括： 时点提取模块通过云端接收患者住院期间的连续监测数据记录，提取心电图中每30秒段的QRS波形幅度与间期序列，选取斜率变化率与指标数值突变率均增加的节点，识别并记录重叠时点节点，生成急性梗死关联重叠时点集； 节序整合模块调用所述急性梗死关联重叠时点集，判断目标指标是否存在一致的上升趋势，若不一致，则对节点按趋势偏离方向顺延或前移固定时间，生成调整后病程时间序列； 突段识别模块根据所述调整后病程时间序列，构建连续时间窗内的心率变化速度向量与ST段斜率向量，计算两向量的点对点差值序列，标记突变区段，生成多指标协同突变时间段； 所述突段识别模块包括： 向量生成子模块基于所述调整后病程时间序列中相邻时间节点的间隔，采集每个时间段内的心率记录与ST段电位序列，对心率记录计算相邻记录值差值并除以对应时间间隔，获取心率变化速率序列，对ST段电位点拟合直线并计算对应斜率序列，分别整理为两个时间对齐向量，生成连续区段特征向量集； 差值计算子模块调用所述连续区段特征向量集中的心率变化速率向量与ST段斜率向量，对向量中每个对应时点进行差值计算，得到心率与波形斜率间的点对点差值序列，对差值序列执行滑动窗内幅度值筛选，提取差值幅度超过差值均值偏移阈值的区间，建立波动差值区间分布集； 突段提取子模块根据所述波动差值区间分布集中差值突变区段的起止时间，对应调用原始心率记录计算时间段内最大与最小值差异量，同时提取ST段斜率变化趋势标签，对区段起止时间、心率波动幅度和斜率变化方向进行结构化组合，生成多指标协同突变时间段； 趋势捕捉模块调用所述多指标协同突变时间段内的N端脑钠肽前体与肌钙蛋白检测序列，对变化值拟合并建立一阶非线性曲线，计算拟合曲线与实际序列的残差值变化趋势，标记趋势偏移时间点，生成指标趋势突变时间定位集。

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