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龙图腾网获悉大连凌一科技发展有限公司申请的专利结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121711192B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610202408.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法是由李星龙;郭万超;冯孝星设计研发完成，并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法，涉及网络访问控制技术领域，包括以下步骤：在识别出传统准入触发的会话重认证情况后，采集认证前后的连接身份指纹、设备信任摘要与接入行为时间序列，通过相似度卷积函数构建融合判别矩阵，用于确定是否存在会话中断重建行为；在确定存在会话中断重建行为后，生成包含接入上下文状态与历史行为标签序列的融合输入集，通过注意力加权模型构建上下文更新候选集合。本发明解决了传统准入重认证引发的零信任权限延续问题，实现会话中断重建行为的精准识别与上下文动态更新，确保访问控制安全闭环。

本发明授权结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法在权利要求书中公布了：1.结合传统准入与零信任架构的网络访问控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、提取用户接入过程中生成的认证轨迹数据，通过构建包含认证周期时间戳、连接状态转移序列与断点持续时间的数据结构，基于双重时间窗口滑动差分计算识别传统准入触发的会话重认证情况，具体包括分别在预设短时间窗口与预设长时间窗口中计算认证周期时间戳的变化梯度，生成对应的短周期差分值与长周期差分值，通过加权叠加计算得到重认证指数，当重认证指数超过设定的动态偏移门限阈值时，识别为传统准入触发的会话重认证情况； S2、在识别出传统准入触发的会话重认证情况后，采集认证前后的连接身份指纹、设备信任摘要与接入行为时间序列，通过相似度卷积函数构建融合判别矩阵，用于确定是否存在会话中断重建行为； S3、在确定存在会话中断重建行为后，生成包含接入上下文状态与历史行为标签序列的融合输入集，通过注意力加权模型构建上下文更新候选集合，并对上下文更新候选集合与旧上下文之间执行映射匹配，输出访问上下文与行为判断依据的更新路径； S4、根据访问上下文与行为判断依据的更新路径，执行粒度级联式状态替换，将身份状态、设备信任评分与行为模式权重进行映射转移，并通过序列对抗检验机制剔除失效行为特征，构建更新后的访问上下文与行为判断依据； S4具体为： 根据访问上下文与行为判断依据的更新路径，解析更新路径中标识的特征映射映射对，并依据更新路径的映射索引构建粒度级联映射表，按照身份状态、设备信任评分与行为模式权重三个维度分别建立多级替换通道，实现访问上下文中状态因子的逐级映射定位； 基于粒度级联映射表，在身份状态维度中执行身份标签权重值的映射替换，在设备信任评分维度中完成各类设备可信评分因子的数值转移，在行为模式权重维度中对历史行为模式与重建行为模式之间的权重系数进行连续插值映射，完成状态的级联式替换操作； 构建序列对抗检验机制，将替换后的行为模式输入序列判别网络与生成网络形成对抗训练，通过生成网络重构旧行为特征，判别网络识别重构与实际之间的特征差异，提取其中在连续预测中存在非一致性或低置信度的片段，剔除作为失效行为特征； 将经粒度级联式状态替换与序列对抗检验机制处理后的身份状态、设备信任评分与行为模式权重进行特征拼接，构建更新后的访问上下文与行为判断依据，并通过标准化编码构造用于后续动态授权推理的数据结构； S5、采集更新前后的状态变动因子构建信任流变化轨迹图，基于图卷积神经网络建模状态跳变强度与行为预测偏移度，生成动态授权调控序列，根据调控序列执行差异化权限调整以完成访问控制。

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