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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211416920.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质是由崔曦元设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：根据资源消费对象的第一表征向量和候选资源生产对象集的第二表征向量集，确定资源消费对象和候选资源生产对象集之间的第一相似度，得到至少一个第一相似度，其中，第一表征向量用于表征资源消费对象在多个应用程序的对象关注行为，对象关注行为表征资源消费对象对关注的资源生产对象的关注行为；根据至少一个第一相似度，从候选资源生产对象集中确定目标资源生产对象集；以及向资源消费对象推荐目标资源生产对象集。

本发明授权对象推荐方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，包括： 根据资源消费对象的第一表征向量和候选资源生产对象集的第二表征向量集，确定所述资源消费对象和所述候选资源生产对象集之间的第一相似度，得到至少一个第一相似度，其中，所述第一表征向量用于表征所述资源消费对象在多个应用程序的对象关注行为，所述对象关注行为表征所述资源消费对象对关注的资源生产对象的关注行为； 根据所述至少一个第一相似度，从所述候选资源生产对象集中确定目标资源生产对象集；以及 向所述资源消费对象推荐所述目标资源生产对象集； 其中，所述第一表征向量是利用关注关系模型处理与所述资源消费对象对应的资源消费对象节点的第五综合对象关注行为数据得到的；所述关注关系模型是利用关注关系图训练图神经网络模型得到的；所述关注关系图是根据资源对象集的综合对象关注行为数据集得到的；所述资源对象集是基于样本筛选策略和候选资源对象集的候选对象关注行为数据集，从所述候选资源对象集包括的多个候选资源对象中确定的； 其中，所述样本筛选策略包括以下中的至少之一： 时间维度策略，用于确定所述候选对象关注行为数据集中的候选对象关注行为时刻是否满足预定条件； 资源消费对象维度策略，用于评估在所述候选资源对象是资源消费对象的情况下的关注行为活跃程度； 资源生产对象维度策略，用于评估在所述候选资源对象是资源生产对象的情况下的对象质量程度。

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