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龙图腾网获悉北京思特奇信息技术股份有限公司申请的专利一种用户读物推荐方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881569B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310919821.4，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种用户读物推荐方法、装置、设备及介质是由杨建雄;杨晨曦设计研发完成，并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户读物推荐方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用户读物推荐方法、装置、设备及存储介质。包括：对所获取的原始用户阅读信息样本进行划分，获取多个子用户阅读信息样本；对子用户阅读信息样本进行融合迭代训练获取最终读物推荐模型；接收用户的注册信息，并根据注册信息和最终读物推荐模型确定目标读物，并将目标读物向用户进行推荐。通过对所获取的原始用户阅读信息样本进行划分，并对所获取的各子用户阅读信息样本进行融合迭代训练，从而当采用子用户阅读信息样本进行训练时会参照上一子用户阅读信息样本训练的模型参数，从而避免增量学习中的遗忘问题所造成的模型训练不准确的问题，因此通过融合迭代所获取的最终读物推荐模型可以向用户进行准确的读物推荐。

本发明授权一种用户读物推荐方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种用户读物推荐方法，其特征在于，包括： 对所获取的原始用户阅读信息样本进行划分，获取多个子用户阅读信息样本； 对所述子用户阅读信息样本进行融合迭代训练获取最终读物推荐模型； 接收用户的注册信息，并根据所述注册信息和所述最终读物推荐模型确定目标读物，并将所述目标读物向所述用户进行推荐； 所述对所述子用户阅读信息样本进行融合迭代训练获取最终读物推荐模型，包括：获取与当前遍历月份相邻的上一月份的子用户阅读信息样本进行训练所获取的第一读物推荐模型以及第一预测误差信息矩阵，其中，所述第一预测误差信息矩阵中包括与当前遍历月份相邻的下一月份的用户读物预测误差； 根据当前遍历月份所对应的子用户阅读信息样本对所述第一读物推荐模型进行迭代训练获取中间读物推荐模型； 根据所述第一预测误差信息矩阵对所述中间读物推荐模型进行校正，获取当前遍历月份所对应的校正读物推荐模型； 当确定当前遍历月份为所划分的最后一个月份时，则将所述校正读物推荐模型作为所述最终读物推荐模型。

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