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龙图腾网获悉中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利故障光缆预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116975674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210398229.X，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权故障光缆预测方法、装置、电子设备及存储介质是由任玲钰设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障光缆预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种故障光缆预测方法、装置、电子设备及存储介质，通过光缆分类模型实现对待预测光缆是否是故障光缆的预测，可以提高预测效率。光缆分类模型训练时采用的目标样本集通过利用初始样本集中携带有类别标签的光缆样本之间的区分性参数特征的数量，对初始样本集的样本不平衡率进行调整，得到目标不平衡率，并利用目标不平衡率，调整初始样本集中携带有目标类别标签的光缆样本的第一数量后得到，可以提高训练得到的光缆分类模型的分类准确性，进而提高故障光缆的预测准确率。

本发明授权故障光缆预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障光缆预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测光缆的参数特征取值； 将所述待预测光缆的参数特征取值输入至光缆分类模型，得到所述光缆分类模型输出的所述待预测光缆是否为故障光缆的预测结果； 其中，所述光缆分类模型基于目标样本集训练得到；所述目标样本集通过如下过程得到：基于初始样本集中携带有类别标签的光缆样本之间的区分性参数特征的数量，确定惩罚项，基于所述惩罚项，对所述初始样本集的样本不平衡率进行调整，得到目标不平衡率，并基于所述目标不平衡率，调整所述初始样本集中携带有目标类别标签的光缆样本的第一数量后得到；所述光缆分类模型为支持向量机模型、决策树模型或k近邻算法模型；所述惩罚项表示为：，是控制惩罚项重要性的参数，是区分性参数特征的数量； 所述类别标签包括故障标签或非故障标签，所述目标类别标签为所述故障标签，所述初始样本集中包含有所述光缆样本对应的参数特征取值，所述区分性参数特征是指用于区分携带有不同类别标签的光缆样本的参数特征； 所述获取待预测光缆的参数特征取值，包括： 获取所述待预测光缆的非数值型参数特征信息； 将所述非数值型参数特征信息进行One-Hot编码，得到所述非数值型参数特征信息对应的参数特征取值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：071700 河北省保定市容城县奥威路南88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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