买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉招商蛇口数字城市科技有限公司申请的专利一种检测异常数据的方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117251811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311155656.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种检测异常数据的方法、装置、计算机设备及存储介质是由陈瑞峰;叶国栋;景志宏;林玉文;刘宇设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种检测异常数据的方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种检测异常数据的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决在检测异常的时间序列数据时，无法既保证其检测的高效性和准确性，又能减少设备性能的消耗的问题。该方法包括：判断时间序列数据是否含有趋势性；若是，则去除时间序列数据中的趋势性，得出中间处理数据；判断中间处理数据是否含有周期性；若是，则去除中间处理数据中的周期性，得出残差序列数据；将残差序列数据输入基于贝叶斯推断的无监督模型，以检测出残差序列数据是否存在异常。

本发明授权一种检测异常数据的方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检测异常网络流量数据的方法，其特征在于，包括： 判断时间序列网络流量数据是否含有趋势性； 若是，则去除所述时间序列网络流量数据中的所述趋势性，得出中间处理网络流量数据； 判断所述中间处理网络流量数据是否含有周期性； 若是，则去除所述中间处理网络流量数据中的所述周期性，得出残差序列网络流量数据； 将所述残差序列网络流量数据输入基于贝叶斯推断的无监督模型，以检测出所述残差序列网络流量数据是否存在异常； 所述将所述残差序列网络流量数据输入基于贝叶斯推断的无监督模型，以检测出所述残差序列网络流量数据是否存在异常，包括：获取所述残差序列网络流量数据中的数据点；获取所述数据点之前预期窗口内的历史序列网络流量数据；通过所述贝叶斯推断得到的T分布统计模型，计算所述数据点存在异常的异常概率；判断所述异常概率是否高于预期异常阈值；若高于，则判断所述数据点存在异常； 所述贝叶斯推断得到的T分布统计模型的数据点异常概率计算公式如下： 其中，表示残差序列网络流量数据，D表示当前数据点之前的预期窗口内的历史序列网络流量数据，x表示残差序列网络流量数据中的数据点，表示伽马函数，表示后验概率分布中的形状参数，表示后验概率分布中的缩放参数，表示后验概率分布中的期望参数，表示准确率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人招商蛇口数字城市科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。