Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 西安工业大学王春阳获国家专利权

西安工业大学王春阳获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利基于分数阶全变分GM-APD激光雷达距离像去噪算法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117291829B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311020608.6,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权基于分数阶全变分GM-APD激光雷达距离像去噪算法是由王春阳;卫旭阳;王梓豪;刘雪莲;谢达;袁凯;方晔;匡正航设计研发完成,并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于分数阶全变分GM-APD激光雷达距离像去噪算法在说明书摘要公布了:本发明涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种基于分数阶全变分GM‑APD激光雷达距离像去噪算法。所述算法包括以下步骤:步骤S1,将原始数据通过极大似然估计算法逐像素进行距离参数估计,实现GM‑APD距离像的提取;步骤S2,引入分数阶微分算子构建FOTV模型,利用空域核函数和值域核函数获得像素间的空间关系与相似度关系优化分数阶微分算子,构建基于空域核函数与值域核函数的FOTVGM‑APD激光雷达去噪模型;步骤S3,采用分裂的Bregman算法进行距离像去噪。本发明实现了抑制GM‑APD激光雷达距离像的失落信息与距离反常值噪声的同时保留了目标细节与轮廓信息。

本发明授权基于分数阶全变分GM-APD激光雷达距离像去噪算法在权利要求书中公布了:1.一种基于分数阶全变分GM-APD激光雷达距离像去噪算法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1,将原始数据通过极大似然估计算法逐像素进行距离参数估计,实现GM-APD距离像的提取;步骤S21,引入分数阶微分算子;步骤S22,利用空域核函数和值域核函数获得像素间的空间关系与相似度关系优化分数阶微分算子;步骤S23,构建基于空域核函数和值域核函数的FOTVGM-APD激光雷达去噪模型; 步骤S22,引入空域核函数和值域核函数获得像素间的空间关系与相似度关系重构分数阶微分算子: 首先,引入空域核函数: 其中,为空域核函数的方差; 其次,引入值域核函数: 其中,为值域核函数的方差,为输入含噪距离像,则新的分数阶微分算子为: 其中,为GM-APD焦平面阵列行数或列数,为待去噪距离像,为求和项的项数; 令,上式写成如下形式: 其中矩阵的形式如下: 步骤S3,采用分裂的Bregman算法进行距离像去噪。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安工业大学,其通讯地址为:710032 陕西省西安市未央区学府中路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。