智慧互通科技股份有限公司闫军获国家专利权
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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利一种基于高位视频的路边停车监控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117392764B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311145100.9,技术领域涉及:G07B15/02;该发明授权一种基于高位视频的路边停车监控方法及系统是由闫军;王伟;冯澍设计研发完成,并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于高位视频的路边停车监控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于高位视频的路边停车监控方法及系统,涉及智能监控技术领域,通过构建停车倾向监测区域和路边停车监控区域,并分别布设第一高位视频采集枪和第二高位视频采集枪;第一高位视频采集枪对车流进行车辆行驶动态分析,确定目标监控车辆及信息,基于目标监控车辆激活第二高位视频采集枪;第二高位视频采集枪对目标监控车辆进行停车时间标识及车辆驶出分析,生成驶出时间标识;停车计费分析模块生成目标车费信息;根据车主信息获得缴费联系渠道,将目标车费信息发送。解决了现有技术中停车时间不精确,停车计费结果可信度低的技术问题,实现了停车时间的精准把控,提高了停车计费结果的可信度,达到停车监控的智能化的技术效果。
本发明授权一种基于高位视频的路边停车监控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高位视频的路边停车监控方法,其特征在于,所述方法包括: 预构建停车倾向监测区域和路边停车监控区域,其中,所述停车倾向监测区域布设有第一高位视频采集枪,所述路边停车监控区域布设有第二高位视频采集枪; 基于所述第一高位视频采集枪对驶入所述停车倾向监测区域的车流进行车辆行驶动态分析,确定目标监控车辆及目标车辆信息,其中,所述目标车辆信息包括车牌号码、品牌型号、外观特征和车主信息;该步骤包括通过所述第一高位视频采集枪对所述停车倾向监测区域进行视频采集,获得目标车流视频; 对所述目标车流视频进行视频帧提取获得第一帧视频; 将所述第一帧视频同步至车辆分割模块,获得K个待停车辆,其中,所述K个待停车辆中对应有K个车辆编码标识,K为正整数; 基于所述目标车流视频进行所述K个待停车辆的多目标跟踪,获得K个待停车辆特征,其中,所述待停车辆特征包括速度特征和轨迹特征; 将所述K个待停车辆特征同步至停车倾向分析子网络,获得K个停车倾向指数,通过序列化所述K个停车倾向指数调用最大停车倾向指数对应的待停车辆,获得所述目标监控车辆; 对所述目标监控车辆进行车辆关键特征提取,获得所述目标车辆信息; 基于所述目标监控车辆激活所述第二高位视频采集枪; 所述第二高位视频采集枪对驶入所述路边停车监控区域的所述目标监控车辆进行停车时间标识; 对所述目标监控车辆进行车辆驶出分析,并生成驶出时间标识; 预设停车计费分析模块,并将所述停车时间标识、所述驶出时间标识和所述目标车辆信息发送至所述停车计费分析模块进行车费统计,生成目标车费信息; 根据所述车主信息交互获得缴费联系渠道,并基于所述缴费联系渠道进行所述目标车费信息的发送; 将所述K个待停车辆特征同步至停车倾向分析子网络,获得K个停车倾向指数,所述方法还包括: 基于所述停车倾向监测区域进行历史数据提取,获得样本行车轨迹集合和样本车速集合; 基于知识图谱构建所述停车倾向分析子网络,并采用所述样本行车轨迹集合和所述样本车速集合进行所述停车倾向分析子网络的数据填充; 在K个待停车辆中,随机选取第一待停车辆特征,将所述第一待停车辆特征同步至所述停车倾向分析子网络,进行特征相似性比对,获得备选停车倾向指数集合; 序列化所述备选停车倾向指数集合,并调用获得第一停车倾向指数; 以此类推,获得所述K个停车倾向指数。
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