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龙图腾网获悉农业农村部环境保护科研监测所申请的专利一种流域农业面源监测信息物联网管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511676633.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种流域农业面源监测信息物联网管理系统是由师荣光;武文豪;马田田;关杨;杨琰瑛;刘增玮;张志静;马思亮设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种流域农业面源监测信息物联网管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及监测信息物联网管理领域，尤其涉及一种流域农业面源监测信息物联网管理系统，包括：多尺度污染特征提取模块将农业物联网监测的参数通过基于神经网络架构的特征提取模型，以生成多尺度污染特征；多尺度污染特征交互模块将多尺度污染特征通过基于注意力机制的特征融合模型，以生成融合多尺度特征；物理约束模块将融合多尺度特征通过基于物理约束残差连接的残差映射模型，以生成农药浓度预测值；预警模块，进行农业物联网的流域农业面源预警管理。本发明通过物联网与智能算法的结合提升多尺度特征融合的针对性，使预测模型更贴合实际污染过程，为流域农业面源污染长效管理提供支撑。

本发明授权一种流域农业面源监测信息物联网管理系统在权利要求书中公布了：1.一种流域农业面源监测信息物联网管理系统，其特征在于，包括： 多尺度污染特征提取模块，用以将农业物联网监测的流域参数和流域历史农药浓度参数，以及将获取的气象参数通过基于神经网络架构的特征提取模型，以生成多尺度污染特征；所述多尺度污染特征包括农田水文污染特征和流域污染特征，所述特征提取模型包括门控时序卷积网络和流域浓度预测层，所述多尺度污染特征提取模块包括：空间卷积特征提取单元，用以对农田水文图网络进行图空间卷积，以生成空间节点污染特征；时间卷积特征提取单元，用以将所述空间节点污染特征通过门控时序卷积网络，以生成所述农田水文污染特征；LSTM单元，用以将所述流域参数和所述气象参数通过基于LSTM架构的流域浓度预测层，以生成所述流域污染特征； 生成农田水文污染特征的过程为： 式中，表示农田水文污染特征，表示门控权重，表示tanh激活函数，表示门控可学习卷积核的可学习矩阵，表示节点i的空间节点污染特征，表示Hadamard积，表示时间卷积特征，表示时间卷积核的可学习矩阵，表示Sigmoid激活函数； 多尺度污染特征交互模块，用以将所述多尺度污染特征通过基于注意力机制的特征融合模型，以生成融合多尺度特征； 所述多尺度污染特征交互模块包括： 注意力输入参数计算单元，用以基于所述农田水文污染特征计算注意力查询向量，并基于所述流域污染特征计算注意力键向量和注意力值向量； 注意力计算单元，用以基于所述注意力查询向量、注意力键向量和注意力值向量通过所述特征融合模型，计算注意力权重； 生成融合多尺度特征的过程为： 式中，表示融合多尺度特征，表示加权融合特征，表示注意力权重，V表示注意力值向量，表示农田水文污染特征，表示激活函数，表示进行融合映射的可学习权重，表示加权融合特征和流域污染特征的拼接特征； 物理约束模块，用以将所述融合多尺度特征通过基于物理约束残差连接的残差映射模型，以生成农药浓度预测值； 预警模块，用以基于所述农药浓度预测值进行农业物联网的流域农业面源预警管理； 其中，所述特征提取模型包括农田水文图网络，所述农田水文图网络将农业物联网监测的农田、沟渠和河道作为节点，将节点之间的水文连接作为边，将流域历史农药浓度参数作为节点特征。

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