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龙图腾网获悉深圳市君途科技有限公司申请的专利基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121120159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511139356.8，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统是由王瑞;王志达设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统，涉及广告定向投放技术领域，包括多源数据采集模块、大类广告定向投放分析模块、用户图像特征提取模块、用户画像动态生成模块、小类广告定向投放分析模块和广告定向投放模块，所述用户画像动态生成模块，利用用户行为数据，构建用户动态画像模型，所述广告定向投放模块，用于校准广告定向投放结果，构建广告定向投放模型，进而为用户定向投放相应的广告，本发明所述系统中的多源数据采集技术、特征提取技术、多源数据融合技术、用户图像动态生成技术和模型构建技术与现代信息技术紧密结合，提高了广告定向投放的精度与智能化程度。

本发明授权基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据融合的用户画像动态生成与广告定向投放系统，包括多源数据采集模块、大类广告定向投放分析模块、用户图像特征提取模块、用户画像动态生成模块、小类广告定向投放分析模块和广告定向投放模块，其中，各个模块通信连接，其特征在于： 所述多源数据采集模块，采集用户基础数据、用户浏览数据、用户行为数据和用户图像数据； 所述大类广告定向投放分析模块，通过用户基础数据和用户浏览数据，计算大类广告定向投放指数，获取大类广告定向投放结果； 所述用户图像特征提取模块，对用户图像数据进行特征提取，获取用户图像特征数据； 所述用户画像动态生成模块，利用用户行为数据，构建用户动态画像模型，结合用户图像特征数据，对用户动态画像模型进行校准； 所述小类广告定向投放分析模块，通过校准后用户动态画像模型，分析小类广告定向投放结果； 所述广告定向投放模块，用于校准广告定向投放结果，构建广告定向投放模型，进而为用户定向投放相应的广告； 所述大类广告定向投放分析模块，计算大类广告定向投放指数，获取大类广告定向投放结果过程包括： 所述大类广告包括电商类广告、社交类广告、资讯类广告、游戏类广告和生活爱好类广告；所述大类广告定向投放指数包括电商类广告定向投放指数、社交类广告定向投放指数、资讯类广告定向投放指数、游戏类广告定向投放指数和生活爱好类广告定向投放指数； 根据用户基础数据，为用户初步分配大类广告，结合用户浏览数据，分别计算出各个大类广告定向投放指数； 比较各个大类广告定向投放指数的大小，获取大类广告定向投放结果； 所述小类广告定向投放分析模块，小类广告定向投放结果的分析过程包括： 所述小类广告通过细分各个大类广告获取，结合当前用户行为数据，用户动态画像模型输出相应的用户动态画像，基于大类广告定向投放结果，分析用户的动态画像中不同的维度对应的电商行为特征、社交行为特征、资讯行为特征、游戏行为特征、生活爱好特征和用户图像特征数据，进而获取小类广告定向投放结果； 校准单元，评估小类广告定向投放校准系数，进而对小类广告定向投放结果进行校准的过程包括： 提取出用户画像动态分析数据集中的用户浏览数据、用户行为数据和用户图像特征数据，结合卷积神经网络，将训练集数据作为输入，将小类广告定向投放校准系数作为输出，学习用户浏览数据、用户行为数据和用户图像特征数据与小类广告定向投放校准系数之间的非线性关系，训练小类广告定向投放校准模型； 将测试集数据输入至小类广告定向投放校准模型中，调整小类广告定向投放校准模型参数，优化小类广告定向投放校准模型的性能，将小类广告定向投放校准部署到系统中，结合当前用户浏览数据、用户行为数据和用户图像特征数据，输出相应的小类广告定向投放校准系数，进而依据小类广告定向投放校准系数，调整小类广告定向投放结果，对校准后的小类广告定向投放结果进行编码，将校准后的小类广告定向投放结果编码整合至用户画像动态分析数据集中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市君途科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道平山社区平山一路2号南山云谷创业园二期9栋B206；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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