青岛青电变压器有限公司郭友凤获国家专利权
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龙图腾网获悉青岛青电变压器有限公司申请的专利一种油浸式电力变压器无损检测优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121142189B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511260337.0，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种油浸式电力变压器无损检测优化方法及系统是由郭友凤设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种油浸式电力变压器无损检测优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及变压器检测技术领域，公开了一种油浸式电力变压器无损检测优化方法及系统，该方法建立三维介电响应坐标系生成缺陷初步定位图；通过螺旋扫频激励检测识别老化主导型、受潮主导型缺陷；基于缺陷类型建立温度梯度激励方案生成缺陷程度定量评估指标；设计声波调制激励方案生成高分辨率缺陷特征图谱；构建多模态智能传感器网络，结合缺陷发展趋势预测模型实现缺陷演化预测并生成分级预警信号；本发明实现了变压器绝缘缺陷从定位、分类、定量评估到演化预测的全流程精准检测，为运维提供可靠依据。
本发明授权一种油浸式电力变压器无损检测优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种油浸式电力变压器无损检测优化方法，其特征在于，所述方法包括： 建立三维介电响应坐标系并获取初始电场分布数据，根据初始电场分布数据生成缺陷初步定位图； 根据缺陷初步定位图进行螺旋扫频激励检测，对油浸式电力变压器内部的绝缘缺陷进行缺陷类型识别，确定缺陷类型；所述缺陷类型包括老化主导型缺陷和受潮主导型缺陷； 基于缺陷类型建立温度梯度激励方案，进行缺陷响应解耦并生成缺陷程度定量评估指标； 基于缺陷程度定量评估指标设计声波调制激励方案，通过声-电耦合检测识别声压异常衰减区域并生成高分辨率缺陷特征图谱； 基于高分辨率缺陷特征图谱构建多模态智能传感器网络，构成缺陷演化特征融合向量，根据缺陷演化特征融合向量和预构建的缺陷发展趋势预测模型对缺陷演化进行预测，根据缺陷演化预测结果，生成分级预警信号。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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