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龙图腾网获悉山东未来集团有限公司申请的专利一种基于多维特征的储能电池运维决策方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121142337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511685839.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于多维特征的储能电池运维决策方法及系统是由徐小传;钟雷;荣毅;李远博;提凯博设计研发完成，并于2025-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维特征的储能电池运维决策方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多维特征的储能电池运维决策方法及系统，涉及储能电池技术领域，包括获取多维运行时序数据；构建包含ResNet单元和BiLSTM单元的混合网络估计模型，输出SOC估计值；构建包含Transformer编码器和数据分段的SOH估计模型，输出SOH估计值；基于SOC估计值和SOH估计值，设计主被动结合的电池均衡策略，并利用支持向量机算法生成电池运维策略。本发明解决了现有技术中状态估计不准、均衡策略不完善、运维决策缺乏系统分析的问题。

本发明授权一种基于多维特征的储能电池运维决策方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多维特征的储能电池运维决策方法，其特征在于，包括： 获取电池的多维运行时序数据，并进行预处理，获取的电池多维运行时序数据包括电池的单体电压、电流、温度、压力及内部阻抗数据； 构建包含ResNet单元和BiLSTM单元的混合网络估计模型，将预处理后的多维运行时序数据输入至混合网络估计模型中，输出SOC估计值； 构建包含Transformer编码器和数据分段的SOH估计模型，利用数据分段对预处理后的多维运行时序数据进行分段处理，再将分段处理后的数据输入至Transformer编码器中，输出SOH估计值； 基于电压差阈值设计主被动结合的电池均衡策略，并利用支持向量机模型生成电池运维策略； 其中，所述设计主被动结合的电池均衡策略，具体的：被动均衡策略为每个电池单体并联上根据电池额定电压和电流计算得到的电阻；主动均衡策略为选用电感作为能量中转元件，采用PWM控制方式，控制电感在高低电压模组间转移能量； 其中，利用支持向量机模型生成电池运维策略，具体为：支持向量机算法的核函数为径向基核函数，惩罚参数C的取值为10，核函数参数γ的取值为0.1； 构建支持向量机模型时，将整理标注后的电池历史充放电数据、历史故障记录、实时采集的电压数据、实时采集的电流数据、实时采集的温度数据、SOC估计结果、SOH估计结果按8:2的比例划分为训练集和测试集； 训练过程中，通过5折交叉验证调整参数，具体为将训练集随机分为5个子集，依次选取其中1个子集作为验证集、其余4个子集作为训练子集进行模型训练与验证，重复5次后取平均性能指标确定最优参数； 支持向量机模型在测试集上的评估指标需满足：准确率≥95%、召回率≥90%、F1值≥92%； 生成的电池运维策略为SOC值低于20%触发充电，SOH值低于80%提醒维护，当模型检测到电压波动为±10%时，通过声光报警装置发出预警，该声光报警装置的报警音量为100分贝，警示灯闪烁频率为每秒3次； 当检测到电压波动为±15%时，触发电池组紧急停机机制，通过固态继电器切断电池组与主电路的连接，该固态继电器的响应时间≤1毫秒，切断动作完成后向运维终端发送包含故障类型及时间戳的信号。

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