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龙图腾网获悉四川中电启明星信息技术有限公司申请的专利一种基于人工智能的配网调度决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121584619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610106273.7，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于人工智能的配网调度决策方法是由周平;肖建飞;张小龙;田皓文;康俊龙;吴沛杨;敬昕;闫林设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的配网调度决策方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的配网调度决策方法，属于电网调度技术领域，包括：采集配电网拓扑数据构建由电力节点及其连接关系构成的节点拓扑图；采集各节点运行数据并预处理，形成节点特征向量与边特征向量；将节点拓扑图及所述特征向量输入区域—节点双层拓扑感知图网络模型，得到各节点融合特征；将融合特征输入时序编码模型，获得各节点综合时序特征；基于动作解码器对预设调度动作集合进行评分并输出概率分布，选取概率最高的调度动作作为当前节点执行动作，实现配网智能调度决策，提高配网运行安全性和经济性。

本发明授权一种基于人工智能的配网调度决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的配网调度决策方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集配电网拓扑数据构建配电网节点拓扑图，所述配电网节点拓扑图由电力节点以及各电力节点间的连接关系构成的边组成； 采集各节点的运行数据并进行预处理后构建各节点特征向量，同时构建各边特征向量； 构建区域节点双层拓扑感知图网络模型，将配电网节点拓扑图及所有节点特征向量以及所有边特征向量组合后输入区域节点双层拓扑感知图网络模型得到各节点的融合节点特征； 构建时序编码模型，将各节点的融合节点特征输入时序编码模型得到各节点的综合时序特征； 构建动作解码器，将各节点的综合时序特征输入动作解码器，针对预设调度动作集合输出各调度动作的概率分布； 选择概率最高的调度动作作为当前节点的执行动作； 所述区域节点双层拓扑感知图网络模型包括区域单元、节点单元以及区域节点融合单元； 所述区域单元根据配网拓扑将配电网节点拓扑图中的节点划分为多个区域，并基于每个区域内节点的特征向量构建区域特征向量，基于区域特征向量及区域连接关系构建区域级图； 所述区域单元包括区域间能量互济关系注意力层，通过区域间能量互济关系注意力层计算区域级图中每个区域节点的注意力权重，得到加权区域级图； 所述节点单元包括带阻抗潮流动态偏置的注意力层，通过带阻抗潮流动态偏置的注意力层计算配电网节点拓扑图中每个节点的注意力权重，得到加权配电网节点拓扑图； 所述区域节点融合单元将加权区域级图降维映射至与加权配电网节点拓扑图同一维度后组合，得到融合拓扑图，提取融合拓扑图中每个节点的特征向量得到各节点的融合节点特征。

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