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龙图腾网获悉苏州品物智能科技有限责任公司申请的专利广告视频关键帧识别方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121660751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610165747.5，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权广告视频关键帧识别方法、系统、设备及存储介质是由宋佳骏;吴瑞明;龚时主设计研发完成，并于2026-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本广告视频关键帧识别方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种广告视频关键帧识别方法、系统、设备及存储介质，包括获取原始广告视频并对其进行解构得到候选帧集合；将其输入多模态大模型中执行推理以提取得到视觉语义特征向量及营销状态分布向量；利用视觉语义特征向量表征语义相关性并依据营销状态分布向量引入偏差修正项，结合视觉显著性得分计算单帧推荐得分；利用单帧推荐得分与帧间视觉相似度构建核矩阵，执行行列式点过程处理筛选得到关键帧集合；获取关键帧集合的点击转化数据，计算反馈奖励，基于反馈奖励通过策略梯度算法对多模态大模型的参数进行在线更新。本申请能够确保识别的关键帧是基于其对商品卖点的精准表达而非单纯的视觉亮丽度。

本发明授权广告视频关键帧识别方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种广告视频关键帧识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始广告视频并对其进行多模态数据解构以及自适应时序金字塔采样，构建得到候选帧集合； 将所述候选帧集合输入配置了低秩自适应模块与营销状态提示的多模态大模型中，执行推理以提取得到视觉语义特征向量及营销状态分布向量； 利用所述视觉语义特征向量表征语义相关性，并依据所述营销状态分布向量引入偏差修正项，结合视觉显著性得分计算单帧推荐得分； 所述利用所述视觉语义特征向量表征语义相关性，并依据所述营销状态分布向量引入偏差修正项，结合视觉显著性得分计算单帧推荐得分包括： 利用轻量级显著性检测网络对第帧候选帧进行特征提取，输出视觉显著性得分 获取当前广告商品的卖点文本描述，并通过文本编码器将其映射为卖点特征向量 计算视觉语义特征向量与卖点特征向量之间的点积相似度，得到语义转化评分，； 利用反事实修正公式对评分进行融合计算，定义单帧推荐得分的计算公式如下： ； 其中，为常数形式的去偏系数，为Sigmoid激活函数；为动态的视觉偏差项，根据营销状态分布向量确定当前帧所属的营销阶段，并从预置的历史统计数据中调用该特定阶段对应的偏差基准值作为; 利用所述单帧推荐得分与帧间视觉相似度构建核矩阵，执行行列式点过程多样性组合优化处理，从所述候选帧集合中筛选得到关键帧集合； 获取所述关键帧集合的点击转化数据，利用所述点击转化数据计算反馈奖励，基于所述反馈奖励通过策略梯度算法对多模态大模型的参数进行在线更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州品物智能科技有限责任公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市姑苏区平江街道大儒巷33号8号楼8464室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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