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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121682146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610192665.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法是由董长银;李娜;任加怡;李章宇;石永达;曾小博设计研发完成，并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于石油与天然气开发行业油气开采工程技术领域，尤其涉及一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法。本发明通过对油井生产动态资料进行预处理，建立了一种剔除工程干预对产能影响的预处理生产动态数据方法，能够有效反映储层在自然衰减条件下的产能递减趋势，提高微粒运移因素导致的产能变化分析的准确性；并基于生产动态数据计算微粒运移递减率，为微粒运移导致的产能递减伤害量化提供依据；同时，提出了微粒运移作用下的产能比、产能伤害率及伤害速率计算方法，能够实现微粒运移对储层产能损失程度的定量表征，为防控微粒运移措施提供依据与技术支撑，具有重要的工程应用价值。

本发明授权一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种强速敏储层微粒运移产能伤害的预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、识别原始生产动态数据中受工程干预影响导致的异常产液量区段，并对该区段的异常产液量数据进行预处理得到本征产液量，形成包括本征产液量的生产动态数据； S2、基于步骤S1所述的生产动态数据，进行产液量递减拟合与微粒运移递减率计算； S3、基于步骤S2得到的微粒运移递减率，计算微粒运移导致的产能伤害率及产能伤害速率，以实现微粒运移对油井产能影响程度的定量预测评价； 步骤S1所述识别原始生产动态数据中受工程干预影响导致的异常产液量区段，包括： 1基于生产日报提取生产日期及对应的原始产液量数据，获得日产液量序列{QN}，其中N为生产记录序号；以连续30条日产液量序列中的日产液量数据点构成一个候选区段，即由第N条至第N+29条日产液量数据组成；所述候选区段需满足递减趋势，递减趋势判据为候选区段首末日产液量满足； 2对满足递减趋势筛选的候选区段，计算该区段内相邻两条日产液量的相对变化率； 3选取各候选区段中最大相对变化率作为该候选区段的稳定性指标，用于表征该候选区段内日产液量波动的最不利情况； 4在满足递减趋势判据的所有候选区段中，选取RΩ最小的候选区段作为稳定产液量区段； 相对变化率根据如下公式计算： 1 式中，为相邻两条日产液量的相对变化率，%；为某口井在第N条生产记录时的日产液量，td；为某口井在第N-1条生产记录时的日产液量，td； 候选区段内的最大相对变化率根据如下公式计算： 2 式中，为候选区段内最大相对变化率，%； 5计算稳定产液量区段的日产液量均值，并根据计算相对偏差系数；在稳定产液量区段内选取的最大值，设置异常判别阈值；当满足的日产液量记录连续不少于30条时，将对应连续时间段判定为异常产液量区段； 相对偏差系数根据如下公式计算： 3 式中，为相对偏差系数，%；为稳定产液量区段日产液量均值，td； 异常判别阈值根据如下公式计算： 4 式中，为异常判别阈值，%；为异常判别阈值系数，用于调节异常判别的敏感度，其取值可根据井区产量波动特征及历史数据统计经验确定；为稳定产液量区段内的最大值，%； 步骤S1所述对该区段的异常产液量数据进行预处理得到本征产液量，具体为：基于异常产液量区段的异常产液量数据计算工程干预补偿产液量，并基于工程干预补偿产液量对异常产液量区段内的每个日产液量数据进行修正，获得修正后的日产液量数据即本征产液量； 所述工程干预补偿产液量为异常产液量区段与稳定产液量区段的日产液量均值之差，并引入时间影响校正因子对稳定产液量区段的日产液量均值进行修正，根据如下公式计算： 5 其中，为工程干预补偿产液量，td；为异常产液量区段的日产液量均值，td；为稳定产液量区段的日产液量均值，td；为时间影响校正因子； 所述本征产液量，根据如下公式计算： 6 式中，为本征产液量，td；为异常产液量区段内的日产液量，td。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(华东)，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区北二路271号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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