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龙图腾网获悉江西环林集团股份有限公司申请的专利一种电力设备生产数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121684659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610197421.0，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种电力设备生产数据智能分析方法及系统是由林广建;陈林荣;叶建军;万鹏;洪星星设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备生产数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种电力设备生产数据智能分析方法及系统，涉及工业生产数据处理技术领域。方法包括：采集电力设备的生产观测数据并构建正常样本集和缺陷样本集，获取电力设备的多个工序参考序列，构建多个观测序列并分别计算每个观测序列的多个形态差异特征，确定每个观测序列在每个生产工序的起始差异和结束差异，基于正常样本集构建任意相邻两个生产工序之间的差异状态邻接序列，计算任意相邻两个生产工序之间的差异传递参数，提取每个异常样本的差异传递偏差特征，识别缺陷样本集中的多个生产异常传递模式，提取多个差异传递指纹特征并用于对电力设备进行实时生产检测。本发明提升了对电力设备生产异常的监测精度。

本发明授权一种电力设备生产数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电力设备生产数据智能分析方法，其特征在于，包括： 采集电力设备的生产观测数据，对生产观测数据进行分类生成多组正常样本和异常样本，构建电力设备的正常样本集和缺陷样本集； 获取电力设备在多个生产工序分别对应的工序参考序列，构建每个正常样本和异常样本在每个生产工序的观测序列，基于工序参考序列分别计算每个观测序列的多个形态差异特征； 根据多个形态差异特征构建每个观测序列的多个工序差异序列，根据工序差异序列确定每个观测序列在每个生产工序的起始差异和结束差异； 融合多个起始差异和结束差异，基于正常样本集构建任意相邻两个生产工序之间的差异状态邻接序列，根据多个差异状态邻接序列计算得到任意相邻两个生产工序之间的差异传递参数； 基于多个差异传递参数计算缺陷样本集中每个异常样本的多个差异贡献因子，所述差异贡献因子用于表示工序对缺陷样本的整体差异贡献的大小，提取每个异常样本的差异传递偏差特征，对基于差异贡献因子和差异传递偏差特征所构建的异常传递序列进行异常传递模式聚类，以识别缺陷样本集中的多个生产异常传递模式； 构建每个生产异常传递模式的异常跃迁路径，异常跃迁路径包括多个跃迁点，根据生产异常传递模式中多个异常样本在每个生产工序的结束差异，以及每个异常样本的多个差异传递偏差特征，计算得到每个跃迁点的跃迁强度，根据跃迁点的跃迁强度构建异常跃迁路径的跃迁强度序列；所述跃迁强度序列用于反映生产异常传递模式中多个异常样本在整个生产过程中差异传递的变化特征； 结合正常样本集计算生产异常传递模式中多个异常样本在每个生产工序的异常强度指数，生成生产异常传递模式的异常强度序列，组合跃迁强度序列和异常强度序列生成生产异常传递模式的差异传递指纹特征； 在获取电力设备的实时生产监测数据后，提取实时生产监测数据在每个生产工序的实时差异特征，构建实时生产监测数据的实时工序差异序列，结合多个差异传递参数计算实时生产监测数据在任意相邻两个生产工序之间的实时传递强度参数，构建实时生产监测数据的实时传递强度序列； 根据实时工序差异序列和实时传递强度序列将实时生产监测数据与多个差异传递指纹特征进行匹配，生成电力设备的实时生产监测结果。

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