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龙图腾网获悉上海荣数信息技术有限公司申请的专利基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121725116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610227836.8，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法及系统是由赵渭文;刘云龙;许智浩;杜星雨;于业兴;廉英顺;马乔乔;舒志林设计研发完成，并于2026-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法及系统，涉及多媒体实时交互技术领域，所述方法包括：对来自授课端的多模态原始数据流进行同步与时序对齐，且按模态类型解耦，并行分发至云端对应的专用生成式模型处理单元；各专用生成式模型处理单元对输入数据进行实时解析处理，输出多组特征向量；将多组特征向量输入至一个跨模态动态对齐融合网络，生成一个多模态联合特征张量；将多模态联合特征张量映射为一个高维语义特征云，高维语义特征云中每个点代表一个融合后的特征单元。本发明可以生成高度精准与同步的虚拟数字人行为指令的新型交互方法，可以提升金融领域多媒体实时交互的智能性。

本发明授权基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于生成式大模型混合的多媒体实时交互方法，其特征在于，所述方法包括： 对来自授课端的多模态原始数据流进行同步与时序对齐，且按模态类型解耦，并行分发至云端对应的专用生成式模型处理单元； 各专用生成式模型处理单元对输入数据进行实时解析处理，输出多组特征向量； 将多组特征向量输入至一个跨模态动态对齐融合网络，生成一个多模态联合特征张量； 将多模态联合特征张量映射为一个高维语义特征云，高维语义特征云中每个点代表一个融合后的特征单元；通过特征单元之间的语义关联度与时空邻近性，在高维语义特征云中构建多条语义流形轨迹；根据所述语义流形轨迹的分布与交汇关系，界定出一个动态语义聚合区域； 在动态语义聚合区域的内部核心、边界及外部关联位置，选取多个语义采样锚点；通过教学交互的时序推进，连接各语义采样锚点形成一个高阶语义闭合流形；计算高阶语义闭合流形在多维尺度下的拓扑稳定性指标与语义密度梯度； 基于多模态联合特征张量及对应的拓扑稳定性指标与语义密度梯度，通过一个多模态指令生成网络，合成经过空间拓扑一致性校准的虚拟数字人驱动指令集； 在边缘节点解析并渲染所述虚拟数字人驱动指令集，生成同步的虚拟数字人音视频流，并以低时延推送至交互端。

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