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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种标题生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926120.9，技术领域涉及：G06F40/258；该发明授权一种标题生成方法、装置、设备及存储介质是由张嘉伟;刘鹏;林梓佳;王仲远设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种标题生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种标题生成方法、装置、设备及存储介质，涉及互联网技术领域，可以解决通用的标题生成方法效率低的问题。该标题生成方法包括：获取目标多媒体资源的目标资源数据；目标资源数据包括目标多媒体资源的初始标题和资源内容；将目标资源数据输入到预先训练好的标题生成模型中，以得到目标多媒体资源的第一推送标题；标题生成模型是根据第一样本多媒体资源的第一样本资源数据训练得到的；第一样本资源数据包括：第一样本多媒体资源的初始标题、推送标题和资源内容。

本发明授权一种标题生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种标题生成方法，其特征在于，包括： 获取目标多媒体资源的目标资源数据；所述目标资源数据包括所述目标多媒体资源的初始标题和资源内容； 将所述目标资源数据输入到预先训练好的标题生成模型中，以得到所述目标多媒体资源的第一推送标题；所述标题生成模型是根据第一样本多媒体资源的第一样本资源数据训练得到的；所述第一样本资源数据包括：所述第一样本多媒体资源的初始标题、推送标题和资源内容； 其中，所述标题生成模型的训练方法包括： 将所述第一样本多媒体资源的推送标题输入到预先训练好的标题分类模型中，以得到第一推送标题集合和第二推送标题集合；所述第一推送标题集合中的推送标题的点击率大于所述第二推送标题集合中的推送标题的点击率； 根据相关度算法对所述第一推送标题集合和所述第二推送标题集合进行配对操作，以得到多个推送标题对；一个推送标题对包括：所述第一推送标题集合中的一个推送标题，以及所述第二推送标题集合中，与所述第一推送标题集合中的一个推送标题的相关度大于预设相关度的一个推送标题； 以所述多个推送标题对中，所述第一推送标题集合中的推送标题为训练目标，基于所述多个推送标题对中，所述第二推送标题集合中的推送标题以及第一资源内容对第一预设模型进行训练，直至所述第一预设模型满足模型收敛条件，以得到第一标题生成模型；所述第一资源内容包括：所述多个推送标题对中，所述第二推送标题集合中的推送标题对应的第一样本多媒体资源的资源内容； 根据所述第一标题生成模型，确定所述标题生成模型。

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