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龙图腾网获悉中国大唐集团科学技术研究总院有限公司;华北电力大学申请的专利一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115422990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210883481.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法及系统是由盛湘新;胡晓桐;贾斌设计研发完成，并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法，包括：采集告警数据；对采集到的告警数据进行清洗和修补，清洗包括无效告警数据的清洗和缺失告警数据的清洗；修补包括告警数据的修补；对清洗和修补后的告警数据进行抽象化，抽象化包括：对相同特征的告警数据提取相同的特征信息，从而统一为一类数据；利用动态标签计算模型进行动态标签计算；利用动态标签对告警数据进行标注；对标注后的电站告警数据集进行数学化和归一化处理获得训练数据集；基于训练数据集对神经网络模型进行训练，并且对神经网络模型进行优化，保存模型参数输出基于动态标签的智能告警数据识别分类算法。还公开了对应的系统、电子设备以及计算机可读存储介质。

本发明授权一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态标签和神经网络的告警数据处理方法，其特征在于，包括： S1，采集告警数据； S2，对采集到的所述告警数据进行清洗和修补，所述清洗包括无效告警数据的清洗和缺失告警数据的清洗；所述修补包括告警数据的修补； S3，对清洗和修补后的告警数据进行抽象化，所述抽象化包括：对相同特征的告警数据提取相同的特征信息，从而统一为一类数据； S4，利用动态标签计算模型进行动态标签计算； S5，利用动态标签对告警数据进行标注； S6，对标注后的电站告警数据集进行数学化和归一化处理获得训练数据集； S7，基于所述训练数据集对神经网络模型进行训练，并且对所述神经网络模型进行优化，保存模型参数输出基于动态标签的智能告警数据识别分类算法； 所述S1所述告警数据来自电站，包含的字段分别为：“告警时间”、“电站编码”、“电站名称”、“设备名称”、“设备KKS编码”、“告警内容”以及“告警级别”； 所述S4利用动态标签计算模型进行动态标签计算包括： S41,计算概率标签计算值P，包括：根据电站名称或电站编码、设备名称或设备KKS编码、告警内容是否相同，进行告警分类统计；然后计算各类告警数据的发生概率，所述发生概率表示第i类告警数据量占总告警数据量的比例，；根据发生概率的大小，赋予相应的概率标签计算值P，； S42，计算静态标签计算值S，包括：对告警数据的各字段内容分别赋予各字段静态标签计算值，将各字段静态标签计算值进行累加，然后进行16分制换算，得到静态标签计算值S，，计算公式为： ； S43，计算动态标签计算值K，包括：基于对告警数据的概率标签计算值P和静态标签值S进行加权计算，得到动态标签计算值K，计算公式为，，其中R为权重系数，权重系数R的值根据电站平均日告警数量n的大小进行调节确定。

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