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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115469358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211059046.1，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法及处理器是由刘国昌;王志勇;李超;吴启斌;时岚婷;周佳虹;张峰设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法及处理器。方法包括：获取含噪声的三维多分量地震数据，其中，三维多分量地震数据包括X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据；分别对X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据进行转置偏移，以分别得到与X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据对应的分量位移匹配算子；根据分量位移匹配算子确定多分量多通道的非因果预测滤波系数；采用非因果预测滤波系数对三维多分量地震数据进行非因果自回归预测滤波，以得到降噪后的三维多分量地震数据。上述技术方案，能够对多分量地震数据进行多通道联合去噪，降低三维多分量地震数据的噪声，提高降噪精度，为后续多分量信号处理提供高信噪比信号。

本发明授权用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法及处理器在权利要求书中公布了：1.一种用于多分量地震数据的多通道联合去噪方法，其特征在于，所述多通道联合去噪方法包括： 获取含噪声的三维多分量地震数据，其中，所述三维多分量地震数据包括X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据； 分别对所述X分量数据、所述Y分量数据以及所述Z分量数据进行转置偏移，以分别得到与所述X分量数据、所述Y分量数据以及所述Z分量数据对应的分量位移匹配算子； 根据所述分量位移匹配算子确定多分量多通道的非因果预测滤波系数； 采用所述非因果预测滤波系数对所述三维多分量地震数据进行非因果自回归预测滤波，以得到降噪后的三维多分量地震数据； 其中，所述根据所述分量位移匹配算子确定多分量多通道的非因果预测滤波系数包括： 在所述三维多分量地震数据包括非线性同相轴的情况下，确定所述三维多分量地震数据包括的X分量数据、Y分量数据以及Z分量数据的分量实际值； 根据所述分量位移匹配算子与所述分量实际值对所述三维多分量地震数据在时间和空间上进行预测滤波，以确定所述非因果预测滤波系数，其中，根据公式1计算所述非因果预测滤波系数： 公式1 其中，x、y以及t分别是指空间轴的x轴、y轴以及时间轴，是指分量位移匹配算子沿x或y方向的长度，M是指滤波器的总数量，s指滤波器的数量，是指所述三维多分量地震数据在三维坐标x,y,t处的分量实际值，是指在三维坐标x,y,t处的第s个滤波器所对应的分量位移匹配算子，是指在三维坐标x,y,t处的第s个滤波器所对应的非因果预测滤波系数，是指将M个滤波器所对应的非因果预测滤波系数和分量位移匹配算子分别对应相乘求和后得到的在三维坐标x,y,t处的正向预测值，是指将M个滤波器所对应的非因果预测滤波系数和分量位移匹配算子分别对应相乘求和后得到的三维坐标x,y,t处的反向预测值，是指与在三维坐标x,y,t处的误差值。

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