买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建医科大学附属协和医院;福州大学申请的专利基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210539062.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法是由王波;赵文新;陈飞;王志伟设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Anchor‑Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法。利用Anchor‑Free基底卷积神经网络和特征金字塔模型对检测图像进行特征提取生成金字塔多尺度特征图组，其次利用共享检测头获得多个尺度对应分类置信度图，中心置信度图和目标框回归图，再次将分类置信度图，中心置信度图相乘获得中心分类置信度图。通过构造时空分类记忆图，使用中心置信度图进行信息提取，生成时序分类结果图，并将其和中心置信度图进行融合生成最终分类置信度图。本发明增强了检测的效果及检测网络的适应能力，缓解了检测器在甲状旁腺遇到遮挡、雾气和光照等复杂情况下的目标漂移问题。

本发明授权基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Anchor-Free和时空一致性的甲状旁腺检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:利用Anchor-Free框架中基底卷积神经网络模型对检测图像进行特征提取，获得基底多尺度特征图组； 步骤S2：根据基底多尺度特征图组，采用特征金字塔方法，获得金字塔多尺度特征图组； 步骤S3:对于金字塔多尺度特征图组中的成员，使用参数共享检测头进行处理，获得分类置信度图和目标框回归图； 步骤S4:添加一个并行卷积层进行计算获得中心置信度图； 步骤S5:将中心置信度与相应的分类分数进行乘法运算获取中心分类置信度图，代表第图像上不同尺度特征图产生的分类概率值，表示中心置信度 图； 步骤S6:在尺度上构造时空分类记忆图，由前帧中心分类置信度图组成，若 当前检测图为，则由组成;当时，设置;首先计算时空分类 记忆图与当前中心分类置信度图的相似矩阵，相似矩阵； 步骤S7:将作为软选择权重图，将与通过矩阵乘法进行相乘获得时空信息分类 图；设有卷积核，利用作为训练数据对卷积核进行参数更新；使用卷积核 对进行卷积操作获得的时序分类结果图；获得最终分类置信度图； 步骤S8：进行时空分类记忆图更新操作：保存当前最终分类置信度图至，具体方 法是将当前最终分类置信度图替换中最早时刻中心分类置信度图； 步骤S9：选择最终分类置信度图中分类置信度大于预设值的位置为正样本，同时获 取目标框回归图中对应的回归目标框为检测结果候选框，利用非极大值抑制算法获得最 终检测结果框。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建医科大学附属协和医院;福州大学，其通讯地址为：350001 福建省福州市鼓楼区新权路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。