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龙图腾网获悉北京乐柏信息咨询有限公司申请的专利知识点追踪方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310073090.6，技术领域涉及：G06N5/02；该发明授权知识点追踪方法、装置、设备及存储介质是由刘子韬;黄淑妍;刘琼琼;罗伟其设计研发完成，并于2023-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识点追踪方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种知识点追踪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取学生在历史时间段对应的已作答数据序列以及学生当前时刻对应的待作答数据序列，其中，已作答数据序列包括历史真实的作答正误结果、知识点表征以及题目的难度表征，待作答数据序列包括当前真实的知识点表征、题目以及题目的难度表征；基于预先训练的知识点追踪模型，依据对已作答数据序列和待作答数据序列进行处理，得到学生对待作答题目的知识点的掌握程度。由此，基于学生在题目上真实的答题结果、知识点以及题目的难度等多个维度的数据，进行知识点跟踪，考虑了同一知识点下的题目差异性，提高了知识点追踪结果的准确性，适用于在真实教育场景进行部署应用。

本发明授权知识点追踪方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种知识点追踪方法，其特征在于，包括： 获取学生在历史时间段对应的已作答数据序列以及所述学生当前时刻对应的待作答数据序列，其中，所述已作答数据序列包括多个历史时刻的已作答题目的知识点表征、已作答题目的作答正误结果、已作答题目以及已作答题目的难度表征，所述待作答数据序列包括待作答题目的知识点表征、待作答题目以及待作答题目的难度表征； 基于预先训练的知识点追踪模型，依据对所述已作答数据序列和所述待作答数据序列进行处理，得到所述学生对所述待作答题目的候选作答结果，从而基于预先训练的知识点追踪模型中的可解释性预测网络，对学生的所述候选作答结果进行处理，得到所述待作答题目的作答正误结果； 其中，所述得到所述学生对所述待作答题目的候选作答结果的步骤包括： 所述预先训练的知识点追踪模型中的知识点追踪网络包含：特征提取子网络和追踪子网络： 基于所述特征提取子网络对所述已作答数据序列中已作答题目的知识点表征和已作答题目的作答正误结果进行特征融合处理，得到多个历史时刻的已作答融合表征； 基于所述特征提取子网络对所述待作答数据序列中待作答题目的知识点表征、待作答题目以及待作答题目的难度表征进行心理测量处理，得到所述待作答题目的输出关系表征，以及基于所述特征提取子网络对所述已作答数据序列中已作答题目的知识点表征、已作答题目以及已作答题目的难度表征进行心理测量处理，得到所述已作答题目的输出关系表征； 基于所述追踪子网络对所述已作答融合表征、所述待作答题目的输出关系表征以及所述已作答题目的输出关系表征进行追踪处理，得到所述学生对所述待作答题目的候选作答结果。

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