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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116381503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310303337.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法是由李浩;李浩;谢长君;杨扬;朱文超;石英;杜帮华设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法，包括：S1、建立等效电路模型；S2、等效电路模型参数辨识；S3、单一模型阻抗估计；S4、阻抗融合估计；S5、电化学阻抗谱估计。本发明通过多模型融合的阻抗估计方法，能结合每个等效电路模型的优点，实现全频率范围内阻抗估计的高精度和可靠性，为基于EIS的燃料电池水管理故障诊断提供更完整的依据。

本发明授权用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法在权利要求书中公布了：1.一种用于水管理故障诊断的燃料电池电化学阻抗谱估计方法，其特征在于，包括： S1、建立等效电路模型：建立三种适用于水管理故障诊断的等效电路模型，包括RLC-W等效电路模型、RC-RC等效电路模型和二阶RQ-RLC等效电路模型； S2、等效电路模型参数辨识：基于PEMFC在正常、水淹和膜干三种水管理状态下测得的电化学阻抗谱EIS数据，对三种等效电路模型参数进行辨识；所使用的参数辨识方法是基于动态惯性权重的混沌粒子群DIW-CPSO优化算法，辨识得到三种模型分别在正常、水淹和膜干三种水管理状态下的最佳参数； 步骤S2中，采用动态惯性权重的混沌粒子群DIW-CPSO优化算法对三种等效电路模型进行参数辨识，具体步骤为： S21、把测量阻抗和模型估计阻抗误差的加权平方和设置为目标函数： ； 其中，为阻抗实部的测量值，为阻抗实部的估计值，和分别是阻抗虚部的测量值和估计值，和分别是阻抗虚部和实部的残差权重； S22、初始化待辨识等效电路的参数，利用改进的Logistic映射公式得到Logistic混沌序列，改进的Logistic映射数学模型为： ； 其中，是生长率参数，为混沌映射的幅值； S23、将混沌序列和等效电路的初始参数范围融合，得到混沌后的初始种群； S24、当没有达到预设的迭代次数时，更新动态惯性权重，动态惯性权重公式为： ； 其中是惯性权重的最大值，是惯性权重的最小值，和分别是当前迭代次数和总迭代次数，σ和Bb1,b2分别指惯性权重系数和贝塔函数； S25、按照目标函数F计算粒子的适应度值； S26、计算个体历史最优值和群体历史最优值，同时更新粒子速度和粒子位置； S27、循环迭代达到预设的总迭代次数，从而辨识得到三种等效电路模型在正常、水淹和膜干三种状态下的最佳参数； S3、单一模型阻抗估计：采用根据参数辨识后的三种等效电路模型，估计每种等效模型在正常、水淹和膜干三种状态下的阻抗数据，一共有九组； S4、阻抗融合估计：根据每种水管理状态下测得的三种等效电路模型的阻抗估计数据，利用协方差交叉CI算法对阻抗估计数据的实部和虚部分别进行融合，得到模型融合估计后的阻抗实部和虚部，再由融合估计的阻抗实部和虚部进行计算，得到最终的阻抗融合估计值； S5、电化学阻抗谱估计：在正常、水淹和膜干三种水管理状态下，基于从超低频到低频再到高频范围内每个频率点对应的阻抗融合估计值，分别绘制燃料电池在这三种水管理状态下的电化学阻抗谱。

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