罗克韦尔自动化技术公司约阿希姆·汤姆森获国家专利权
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龙图腾网获悉罗克韦尔自动化技术公司申请的专利用于工业数字孪生的AI扩展和智能模型验证获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116414089B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310015242.7,技术领域涉及:G05B19/418;该发明授权用于工业数字孪生的AI扩展和智能模型验证是由约阿希姆·汤姆森;比詹·萨亚尔罗德萨里设计研发完成,并于2020-02-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于工业数字孪生的AI扩展和智能模型验证在说明书摘要公布了:本公开涉及用于工业数字孪生的AI扩展和智能模型验证。符合结构化数据类型的工业智能数据标签用作创建工业资产的数字孪生的基础。数字孪生可以包括自动化模型和机械模型或其他类型的非自动化模型,两种模型关于对工业资产数字地建模均引用智能标签。由智能标签提供的结构化数据拓扑允许数字孪生容易地与人工智能AI系统接口。AI分析可以利用智能标签来发现关键性能指标与资产的其他变量之间的新关系,并且将这些关系编码在智能标签本身中。这些增强的智能标签还可以被用来执行基于AI的数字孪生验证。由增强的智能标签提供的附加情境化可以简化AI分析并且帮助快速收敛于期望的分析结果。
本发明授权用于工业数字孪生的AI扩展和智能模型验证在权利要求书中公布了:1.一种用于工业资产的数字孪生的系统,包括: 存储器,其存储可执行部件; 操作地耦接至所述存储器的处理器,其执行所述可执行部件,所述可执行部件包括: 模型配置部件,其被配置成: 基于模型配置输入数据来定义工业资产的数字孪生,所述数字孪生按照分层元素来定义所述工业资产,其中,所述数字孪生包括与由所述工业资产生成的数据项对应的数据标签,并且,所述数据标签分别符合基本信息数据类型的集合中的一个基本信息数据类型;以及 人工智能AI引擎部件,其被配置成: 求解优化问题,以基于相关和或因果AI分析向所述数字孪生的应用来识别至少一个所述数据标签,所述数据标签表示指示所述工业资产的总体性能的关键变量、影响所述关键变量的值的相关变量以及所述关键变量与所述相关变量之间的函数关系,其中,所述基本信息数据类型的集合减少用于所述优化问题的搜索空间; 将附加字段附加至所述数据标签中的与所述关键变量对应的数据标签,其中,所述附加字段标识所述相关变量以及所述关键变量与所述相关变量之间的所述函数关系;以及 基于所述附加字段和来自所述工业资产的实时或历史过程数据验证所述数字孪生对所述工业资产的保真度。
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