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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种石斑鱼图像分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310441308.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种石斑鱼图像分类识别方法是由李水生;王志威;张勇;张晋;魏千皓;张思琦;林浩然设计研发完成，并于2023-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种石斑鱼图像分类识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种石斑鱼图像分类识别方法,其结合了Transformer和CNN，在其步骤一、二中，在采集不同环境中不同状态下的石斑鱼图像基础上，并应用数据增强，以扩增数据集；在步骤三构建模型中，分别利用CNN善于提取邻近像素点关系的特点和Transformer善于提取相距较远像素的关系的特点，能更好的获取石斑鱼的斑点分布情况，以对抗石斑鱼应激变色时，体色对于识别的影响。此外，在局部增强前馈网络模块中，对参数矩阵进行降维后，应用卷积进行采样，可以得到更多的信息，有利于提取不同品种的特点。本发明可更准确地识别不同的石斑鱼类品种，为石斑鱼类辨别、种质鉴定、保护和改良提供可靠的方法。

本发明授权一种石斑鱼图像分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种石斑鱼图像分类识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一、采集石斑鱼的图像，构建为数据集； 步骤二、采用数据增强的方式扩充石斑鱼图像的数量，通过数据增强的方式将单张图片扩增成多个图像副本，增加训练样本量，进而提高网络的泛化性，减少过拟合； 步骤三、构建模型，所述模型包括以下数据处理过程： 将步骤二中经过数据增强扩增的图像通过运算模块，将运算模块输出的结果等分成2x2共四块，再转换成patchtokens向量，准备作为Transformer的输入； 将得到的patchtokens向量，连续通过三组数据处理模块的处理，每组所述数据处理模块中依次包括标准化处理模块、多头自注意力模块、残差连接和标准化处理模块、局部增强前馈网络模块； 局部增强前馈网络模块的结构如下：多头自注意力模块得到的结果分为代表类名的和代表patchtoken的其中通过线性映射拓展到更高维度，得到接着通过维度恢复还原成二维图片再应用卷积得到然后展平得到再线性映射回开始的维度，得到最后和代表类名信息的合并起来；每个线性映射和卷积之后都会加上批量标准化，并且运用GELU激活函数，将三个Transformer的输出到一个由多头自注意力模块和前馈网络组成的模块，得到最终的结果； 步骤四、训练步骤三中的模型，将训练好的模型部署为后端服务。

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