南京领行科技股份有限公司张晓林获国家专利权
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龙图腾网获悉南京领行科技股份有限公司申请的专利智能客服问题分类方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431813B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310607038.4，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权智能客服问题分类方法、装置、电子设备及存储介质是由张晓林;孙世杰设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能客服问题分类方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能客服问题分类方法、装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：将目标客服问题输入至预先训练的第一意图识别模型，通过第一意图识别模型对目标客服问题进行特征编码和分类映射，得到目标客服问题匹配的具有层级隶属关系的多个问题类别预测值；将多个问题类别预测值与针对自动客服预设的每条回复信息设置的问题类别真实值进行比对，获取比对结果；根据所述比对结果，确定目标客服问题匹配的应答类别，以完成目标客服问题的分类。本方法采用了客服问题多级意图预测，从粗略到精细的预测客服问题中蕴含的用户意图，预测结果更加准确。
本发明授权智能客服问题分类方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能客服问题分类方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标客服问题输入至预先训练的第一意图识别模型，通过所述第一意图识别模型对所述目标客服问题进行特征编码和分类映射，得到所述目标客服问题匹配的具有层级隶属关系的多个问题类别预测值； 将所述多个问题类别预测值与针对自动客服预设的每条回复信息设置的问题类别真实值进行比对，获取比对结果； 根据所述比对结果，确定所述目标客服问题匹配的应答类别； 其中，所述第一意图识别模型采用以下方法训练得到： 基于预训练的Bert模型，构建包括多个分类任务的第二意图识别模型； 基于预设训练样本集合，对所述第二意图识别模型进行微调训练； 对微调训练之后的所述第二意图识别模型的部分隐层进行迁移，得到第一意图识别模型； 以微调训练之后的所述第二意图识别模型作为教师网络，以所述第一意图识别模型作为学生网络，采用知识蒸馏架构训练所述第一意图识别模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京领行科技股份有限公司，其通讯地址为：211100 江苏省南京市江宁区苏源大道19号九龙湖国际企业总部园B4栋2层(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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