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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利适用于移动端的支票识别方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434218B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310479560.9，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权适用于移动端的支票识别方法、装置、设备和介质是由崔魏设计研发完成，并于2023-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本适用于移动端的支票识别方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种适用于移动端的支票识别方法，涉及人工智能领域，可以应用于金融科技领域。该方法包括：利用文字区域检测模型提取支票图像的图像特征，并基于所述图像特征检测所述支票图像中的文字区域，然后利用文字识别模型识别所述文字区域中的文本信息。其中在提取所述支票图像的图像特征时，利用主干特征提取网络中的多个网络层按照串联的方式来提取所述支票图像的图像特征，其中，将所述多个网络层中预定网络层输出的第一特征图像，先经过特征加强模块加强处理为第二特征图像后，再将所述第二特征图像传输回所述主干特征提取网络继续处理。本公开还提供了一种适用于移动端的支票识别装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权适用于移动端的支票识别方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种适用于移动端的支票识别方法，包括： 获取待识别的支票图像； 利用文字区域检测模型提取所述支票图像的图像特征，并基于所述图像特征检测所述支票图像中的文字区域； 利用文字识别模型识别所述文字区域中的文本信息；以及 将所述文本信息上传到服务端； 其中，所述利用文字区域检测模型提取所述支票图像的图像特征包括：利用主干特征提取网络中的多个网络层按照串联的方式来提取所述支票图像的图像特征，其中，将所述多个网络层中预定网络层输出的第一特征图像，先经过特征加强模块加强处理为第二特征图像后，再将所述第二特征图像传输回所述主干特征提取网络继续处理；所述预定网络层为所述多个网络层中间的一个网络层，或者所述多个网络层的最后一个网络层； 其中，将所述第一特征图像经过所述特征加强模块加强处理为第二特征图像包括： 对所述第一特征图像，分别进行n个尺寸等级的特征提取，得到n个第一特征子图，其中，n为大于或等于2的整数，其中，n个尺寸等级包括按照1x1网格进行特征提取的全局尺寸等级和按照不同于1x1网格进行特征提取的至少一个局部尺寸等级； 对所述n个第一特征子图进行特征融合，得到第二特征子图；以及 按照所述主干特征提取网络继续处理时所需的图像参数，处理所述第二特征子图，得到所述第二特征图像； 其中，所述对所述第一特征图像，分别进行n个尺寸等级的特征提取，得到n个第一特征子图包括： 利用与所述n个尺寸等级分别对应的n个池化层，对所述第一特征图像分别进行池化处理；以及 利用n个第一卷积层，对所述n个池化层的输出分别进行卷积处理以压缩图像的通道数，得到所述n个第一特征子图。

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