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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于知识图谱的文本标签标注方法及装置、计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116467465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310456160.6，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于知识图谱的文本标签标注方法及装置、计算机设备是由张倩设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的文本标签标注方法及装置、计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于知识图谱的文本标签标注方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：识别待标注文本的实体指称，并在预设知识图谱中召回得到所述实体指称对应的候选图谱实体；基于所述实体指称的实体指称表征以及所述候选图谱实体的候选图谱实体表征，计算所述实体指称和所述候选图谱实体之间的相似度，并筛选符合第一预设条件的目标相似度，获取所述目标相似度对应的待链接实体指称和待链接图谱实体；链接所述待链接实体指称与所述待链接图谱实体，并将所述预设知识图谱中全部与所述实体指称链接的图谱实体作为所述待标注文本的标注标签，提高了利用知识图谱对文本进行标签标注时的精准度。

本发明授权基于知识图谱的文本标签标注方法及装置、计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的文本标签标注方法，其特征在于，所述方法包括： 识别待标注文本的实体指称，并在预设知识图谱中召回得到所述实体指称对应的候选图谱实体； 根据所述实体指称的实体指称表征M及所述候选图谱实体的候选图谱实体表征E，计算相似度矩阵W，其中，W中每个元素，表示实体指称表征M中的第i个元素，表示候选图谱实体表征E中的第j个元素，第i个实体指称与第j个候选图谱实体之间的相似度为； 标准化所述相似度矩阵，获得标准相似度矩阵； 根据所述标准相似度矩阵及所述候选图谱实体表征，利用第一加权公式计算加权实体指称表征，其中，所述第一加权公式为，表示加权实体指称表征，表示标准相似度矩阵中的元素； 根据所述标准相似度矩阵及所述实体指称表征，利用第二加权公式计算加权候选图谱实体表征，其中，所述第二加权公式为，表示加权候选图谱实体表征； 将所述加权实体指称表征的加权实体指称表征序列通过卷积神经网络后，获得实体指称嵌入向量，和将所述加权候选图谱实体表征的加权候选图谱实体表征序列通过卷积神经网络后，获得候选图谱实体嵌入向量； 组合所述实体指称嵌入向量及所述候选图谱实体嵌入向量，获得待打分向量，根据所述待打分向量及预设排序打分模型，获得所述实体指称及所述候选图谱实体之间的相似度，其中，加权实体指称表征序列利用第一序列化公式计算，加权候选图谱实体表征序列利用第二序列化公式计算，所述第一序列化公式为： =[,,sub,，mul,]， 所述第二序列化公式为： =[,,sub,，mul,]， 表示加权实体指称表征序列，表示加权候选图谱实体表征序列； 筛选符合第一预设条件的目标相似度，获取所述目标相似度对应的待链接实体指称和待链接图谱实体； 链接所述待链接实体指称与所述待链接图谱实体，并将所述预设知识图谱中全部与所述实体指称链接的图谱实体作为所述待标注文本的标注标签。

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