深圳先进技术研究院黄健成获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利人脸活体识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116524606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310307401.0,技术领域涉及:G06V40/40;该发明授权人脸活体识别方法、装置、电子设备及存储介质是由黄健成;陈世峰设计研发完成,并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸活体识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种基于双目图像的人脸活体识别方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取双目图像;所述双目图像是利用双目摄像头对人脸进行不同视角的拍摄生成的,所述双目图像包括左目图像和右目图像;利用所述双目图像对所述人脸进行视差估计,得到所述人脸的视差图;所述视差图用于描述所述人脸在不同视角上的位置差异;提取所述视差图和双目图像的特征作为门控部件,通过所述门控部件进行的特征融合得到置信图;所述置信图用于表示所述人脸属于真实人脸或平面攻击的置信度;根据所述置信图对所述人脸进行活体识别,得到活体识别结果。本发明解决了相关技术人脸活体识别计算量大且识别结果不稳定,难以应用于真实场景的问题。
本发明授权人脸活体识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于双目图像的人脸活体识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取双目图像;所述双目图像是利用双目摄像头对人脸进行不同视角的拍摄生成的,所述双目图像包括左目图像和右目图像; 利用所述双目图像对所述人脸进行视差估计,得到所述人脸的视差图;所述视差图用于描述所述人脸在不同视角上的位置差异; 提取所述视差图和双目图像的特征作为门控部件,通过所述门控部件进行的特征融合得到置信图;所述置信图用于表示所述人脸属于真实人脸或平面攻击的置信度; 根据所述置信图对所述人脸进行活体识别,得到活体识别结果; 所述利用双目图像对所述人脸进行视差估计,得到所述人脸的视差图,包括: 提取所述双目图像的左目图像和右目图像的特征,得到左特征图和右特征图; 根据所述左特征图和右特征图的自注意力和交叉注意力,得到特征匹配后的左目图像和右目图像; 根据特征匹配后的左目图像和右目图像之间像素点的相似度得到注意力权重,通过所述注意力权重计算得到所述人脸的视差图; 所述提取所述视差图和双目图像的特征作为门控部件,根据所述门控部件得到置信图,包括: 利用第一门控分支对所述视差图进行特征提取,并利用第二门控分支对所述双目图像的左目图像或右目图像进行特征提取; 在特征提取过程中,将第一门控分支提取到的特征引入第二门控分支中与第二门控分支提取到的特征相乘,得到第一图像特征和第二图像特征; 将所述第一图像特征与第二图像特征进行特征融合,分别得到第一置信度图和第二置信度图;所述第一置信度图用于表示所述人脸属于平面攻击的置信度;所述第二置信度图用于表示所述人脸属于真实人脸的置信度。
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