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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利说话人识别方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116524934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526961.5，技术领域涉及：G10L17/02；该发明授权说话人识别方法、装置、介质及设备是由贺亚运;王健宗;彭俊清设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本说话人识别方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开说话人识别方法、装置、介质及设备，涉及人工智能技术领域，应用于金融服务场景，该方法包括：在预设语音数据库中获取与目标语音对应的相似语音；分别获取相似语音的第一特征向量和目标语音的第二特征向量，并计算第一特征向量和第二特征向量之间的损失值；根据损失值，对特征获取模型进行反向传播计算，获得目标语音对应的补偿语音；将目标语音和补偿语音进行拼接，通过说话人识别模型对拼接后的语音进行识别，确定目标语音对应的说话人。本申请获得目标语音对应的补偿语音，将目标语音和补偿语音进行拼接，对拼接后的长语音进行识别，实现短语音转换为长语音，长语音的说话人识别准确率高，提高了针对短语音进行说话人识别的准确度。

本发明授权说话人识别方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种说话人识别方法，其特征在于，包括： 在预设语音数据库中获取与待识别的目标语音对应的相似语音； 基于预设的特征获取模型，分别获取所述相似语音的第一特征向量和所述目标语音的第二特征向量，并计算所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的损失值； 根据所述损失值和所述相似语音，对所述特征获取模型进行反向传播计算，获得所述目标语音对应的补偿语音； 将所述目标语音和所述补偿语音进行拼接，获得组合语音，通过说话人识别模型对所述组合语音进行识别，确定所述目标语音对应的说话人； 所述根据所述损失值和所述相似语音，对所述特征获取模型进行反向传播计算，获得所述目标语音对应的补偿语音，包括： 基于所述损失值和所述相似语音，对所述特征获取模型进行反向传播计算，获得所述相似语音对应的中间补偿语音； 计算所述目标语音与所述中间补偿语音之间的补偿损失值，并基于所述补偿损失值和所述中间补偿语音，对所述特征获取模型进行反向传播计算，获得所述相似语音对应的新的中间补偿语音，直到所述目标语音与新的中间补偿语音之间的补偿损失值小于预设阈值时将最新的中间补偿语音作为所述相似语音对应的补偿语音。

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