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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310347948.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法及装置是由曹良才;高云晖设计研发完成，并于2023-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法及装置，所述方法包括获取采集图像序列并对采集图像序列进行分析得到先验信息；基于采集图像序列和先验信息确定关于目标图像序列的目标函数，目标图像序列用于表示去除噪声后的图像序列，目标函数包括数据保真项和正则化项，数据保真项用于指示基于加性高斯白噪声的最大似然估计函数，正则化项用于指示时空域全变分正则化函数；对目标函数进行对偶化处理得到关于对偶变量的对偶函数，并以对偶函数最大化为目标，对对偶函数进行投影梯度更新，直至满足预设条件；基于满足预设条件时的对偶变量生成目标图像序列。本公开实施例能够对图像序列进行有效去噪。

本发明授权基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时空域全变分正则化的图像序列去噪方法，其特征在于，包括： 获取采集图像序列并对所述采集图像序列进行分析得到先验信息，所述采集图像序列用于表示采集到的包含噪声的图像序列； 基于所述采集图像序列和所述先验信息构建关于目标图像序列的目标函数，所述目标图像序列用于表示去除噪声后的图像序列，所述目标函数包括数据保真项和正则化项，所述数据保真项用于指示基于加性高斯白噪声的最大似然估计函数，所述正则化项用于指示时空域全变分正则化函数； 对所述目标函数进行对偶化处理得到关于对偶变量的对偶函数，并以所述对偶函数最大化为目标，对所述对偶函数进行投影梯度更新，直至满足预设条件； 基于满足所述预设条件时的对偶变量生成所述目标图像序列； 其中，所述先验信息至少包括稀疏变换平移量集合，所述稀疏变换平移量集合至少包括一组稀疏变换算子，每组所述稀疏变换算子包括第一平移量、第二平移量以及第三平移量，其中，所述第一平移量用于指示待确定的所述目标图像序列沿宽度方向平移的像素的数量，所述第二平移量用于指示待确定的所述目标图像序列沿高度方向平移的像素的数量，所述第三平移量用于指示待确定的所述目标图像序列沿时间方向平移的像素的数量。

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