平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利歌声检测模型的训练方法、歌声检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116564278B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310570522.4，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权歌声检测模型的训练方法、歌声检测方法、设备及介质是由张旭龙;王健宗;孙一夫设计研发完成，并于2023-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本歌声检测模型的训练方法、歌声检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种歌声检测模型的训练方法、歌声检测方法、设备及介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取演唱对象的原始演唱数据；基于声源分离模型对原始演唱数据进行声源分离，得到样本人声声谱；对样本人声声谱和参考音频进行音频融合，得到样本音频数据，参考音频为不包含歌词的音频数据；对样本音频数据进行分割处理，得到样本音频片段；将样本音频片段输入至神经网络模型进行歌声检测，得到样本音频数据的样本歌声时间序列，样本歌声时间序列包含样本音频数据中存在歌词的时间段；基于样本歌声时间序列对神经网络模型的损失函数进行优化，以训练神经网络模型，得到歌声检测模型。本申请能够改善歌声检测模型检测歌声的准确性。
本发明授权歌声检测模型的训练方法、歌声检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种歌声检测模型的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括： 获取演唱对象的原始演唱数据，其中，所述原始演唱数据包括不含歌词的配乐音频和包含歌词的样本人声声谱； 基于预设的声源分离模型对所述原始演唱数据进行声源分离，去除所述配乐音频，得到所述样本人声声谱； 对所述样本人声声谱和预设的参考音频进行音频融合，得到样本音频数据，所述参考音频为不包含歌词的音频数据； 对所述样本音频数据进行分割处理，得到多个样本音频片段； 将所述样本音频片段输入至预设的神经网络模型进行歌声检测，得到所述样本音频数据的样本歌声时间序列，所述样本歌声时间序列包含所述样本音频数据中存在歌词的时间段； 基于所述样本歌声时间序列对所述神经网络模型的损失函数进行优化，以训练所述神经网络模型，得到歌声检测模型。
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