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龙图腾网获悉图南益(杭州)智能科技有限公司申请的专利一种疵点自主学习的智能验布方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116579984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310372448.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种疵点自主学习的智能验布方法及系统是由梁良;陈宜明;张永祥;叶军设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种疵点自主学习的智能验布方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及纺织面料检测技术领域，具体公开了一种疵点自主学习的智能验布方法及系统,所述方法包括：获取当前待检测布料图像序列；对待检测布料图像序列通过预设的疵点检测模型进行检测，获取检测结果集合；从检测结果集合中提取可标记疵点目标，基于可标记疵点目标对预设的疵点检测模型进行迭代更新。本申请通过对布料图像进行疵点检测，根据检测的结果对疵点检测模型进行迭代更新，以不断优化检测模型对各种疵点的拟合能力，并可通过在实际应用过程中以自主学习的方式持续提升疵点检测模型的覆盖度和识别精度。

本发明授权一种疵点自主学习的智能验布方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种疵点自主学习的智能验布方法，其特征在于，包括： 获取当前待检测布料图像序列； 对待检测布料图像序列通过预设的疵点检测模型进行检测，获取检测结果集合； 从检测结果集合中提取可标记疵点目标； 基于可标记疵点目标对预设的疵点检测模型进行迭代更新； 所述检测结果包括疵点位置信息、疵点类别及置信度，所述对待检测布料图像序列通过预设的疵点检测模型进行检测，获取检测结果集合之后，包括： 对检测结果集合中所有的检测结果，根据待检测布料图像序列进行排序； 基于排序后的检测结果，依次根据检测结果中的疵点位置信息，判断是否存在检测区域重合； 若是，则根据重合的疵点检测区域，提取新的待检测布料图像； 对新的待检测布料图像通过预设的疵点检测模型进行检测，获取检测结果，并将检测结果添加到检测结果集合中； 根据检测结果集合，从疵点类别维度，统计各疵点类别下的检测结果； 根据检测结果中的疵点位置信息，获取疵点的尺寸大小； 根据存在的疵点类别以及各疵点类别下的疵点数目以及疵点尺寸，通过预设的评分规则生成初评分； 输出初评分信息，并将检测结果与当前布料信息关联存入预设的数据库中； 所述从检测结果集合中提取可标记疵点目标，包括： 判断检测结果集合是否不为空且存在置信度大于预设第一阈值的检测结果； 若是，则将检测结果集合中置信度大于预设第一阈值的检测结果记为候选目标； 进一步判断候选目标的疵点类别是否属于可检测出的疵点类别； 若是，则将候选目标记为可标记疵点目标； 所述将检测结果与当前布料信息关联存入预设的数据库中之后，还包括： 判断当前布料信息对应的检测结果数据是否达到预设数量， 若是，则对所有检测结果中的疵点类型进行统计，并生成统计数据集合； 根据统计数据集合对疵点产生原因进行分析评估，并生成相应的提示信息； 所述获取当前待检测布料图像序列，包括： 获取当前经过数字化扫描的布料图像； 将布料图像划分为若干连续且有交集的图像，并对划分后的图像进行编号； 依次按编号顺序对划分后的图像进行预处理，形成待检测布料图像序列； 其中，对检测结果集合中所有的检测结果，根据待检测布料图像序列进行排序，基于排序后的检测结果，依次根据检测结果中的疵点位置信息，判断是否存在检测区域重合，若是，则根据重合的疵点检测区域，提取新的待检测布料图像，包括： 对检测结果集合中所有的检测结果，根据待检测布料图像序列进行排序，再结合对布料图像的划分方式确定每个疵点检测区域在布料图像的具体位置坐标，将检测结果中的所有疵点位置信息即目标检测区域映射到布料图像中，判断是否存在目标检测区域重合；若存在目标检测区域重合，则根据重合的疵点检测区域，提取新的待检测布料图像，即将存在重合的目标检测区域的待检测布料图像进行合并，作为新的待检测布料图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人图南益(杭州)智能科技有限公司，其通讯地址为：311201 浙江省杭州市萧山区瓜沥镇友谊路2209号2幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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