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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种多尺度线性特征生成系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597241B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310420692.4，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权一种多尺度线性特征生成系统及方法是由赵磊;张煜群设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度线性特征生成系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多尺度线性特征生成系统及方法，所述系统中降维处理模块用于对输入的输入特征图进行逐点卷积降维处理，并将得到的第一内在特征图传输至坐标注意力增强模块；坐标注意力增强模块用于在X轴方向上和Y轴方向上分别依次对第一内在特征图进行采样、特征提取和映射处理后，将得到的第一权重因子和第二权重因子与第一内在特征图进行乘积处理，并将得到的第二内在特征图传输至多尺度特征生成模块；多尺度特征生成模块用于对第二内在特征图依次进行分组膨胀卷积和通道拼接处理得到输出特征图。通过多尺度特征生成模块利用不同扩张率对第二内在特征图进行分组膨胀卷积后，进行通道拼接处理得到输出特征图，从而生成丰富且多样化的线性特征。

本发明授权一种多尺度线性特征生成系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度线性特征生成系统，其特征在于，所述多尺度线性特征生成系统包括：降维处理模块、坐标注意力增强模块和多尺度特征生成模块；所述降维处理模块、所述坐标注意力增强模块和所述多尺度特征生成模块依次连接； 所述降维处理模块用于对输入特征图进行逐点卷积降维处理，得到第一内在特征图，并将所述第一内在特征图传输至所述坐标注意力增强模块； 所述坐标注意力增强模块用于在X轴方向上和Y轴方向上分别依次对所述第一内在特征图进行采样、特征提取和映射处理后，将得到的第一权重因子和第二权重因子与所述第一内在特征图进行乘积处理，得到第二内在特征图，并将所述第二内在特征图传输至所述多尺度特征生成模块； 所述多尺度特征生成模块用于对所述第二内在特征图依次进行分组膨胀卷积和通道拼接处理，得到输出特征图； 所述坐标注意力增强模块包括：第一池化单元、第二池化单元、第一特征提取单元、第二特征提取单元、第一映射单元、第二映射单元和逐点相乘单元； 所述降维处理模块、所述第一池化单元、所述第一特征提取单元、所述第一映射单元和所述逐点相乘单元依次相连；所述降维处理模块、所述第二池化单元、所述第二特征提取单元、所述第二映射单元和所述逐点相乘单元依次相连； 所述第一池化单元用于对所述第一内在特征图进行第一平均池化处理得到第一一维向量，并将所述第一一维向量传输至所述第一特征提取单元；所述第一特征提取单元用于对所述第一一维向量进行一维卷积处理得到第二一维向量，并将所述第二一维向量传输至所述第一映射单元；所述第一映射单元用于利用激活函数对所述第二一维向量进行映射处理得到第三一维向量，并将所述第三一维向量传输至所述逐点相乘单元； 所述第二池化单元用于对所述第一内在特征图进行第二平均池化处理得到第四一维向量，并将所述第四一维向量传输至所述第二特征提取单元；所述第二特征提取单元用于对所述第四一维向量进行一维卷积处理得到第五一维向量，并将所述第五一维向量传输至所述第二映射单元；所述第二映射单元用于利用所述激活函数对所述第五一维向量进行映射处理得到第六一维向量，并将所述第六一维向量传输至所述逐点相乘单元； 所述逐点相乘单元用于对所述第三一维向量、所述第六一维向量和所述第一内在特征图进行逐点相乘处理，得到第二内在特征图，并将所述第二内在特征图传输至所述多尺度特征生成模块。

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