买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310384127.7，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法是由姚钰滢;李波;张天起;周志恒设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法。本发明方法的步骤包括构建目标编码器、查询编码器，获取视频中分割目标的原型嵌入；获取视频中查询帧的像素级特征表示；构建半密集对比学习的损失函数；设定目标编码器的更新方式；对查询编码器进行训练；对负样本原型嵌入记忆库进行动态更新；对查询编码器重复进行训练，将完成训练的查询编码器提取出来；在提取的查询编码器中对新视频进行图像特征提取；进行像素亲和匹配计算得到像素亲和矩阵；使用像素亲和矩阵进行帧间的掩码传播计算得到分割结果标签。本发明避免半监督视频目标分割的视频视觉表示时存在的实例辨别、目标空间专注力的缺失问题。

本发明授权基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于掩码引导半密集对比学习的视频目标分割方法，其特征在于，包括步骤如下： S1、构建目标编码器查询编码器θk表示目标编码器的参数权重，θq表示查询编码器的参数权重，获取视频中分割目标的原型嵌入； S2、获取视频中查询帧t的像素级特征表示； S3、构建半密集对比学习的损失函数 S4、设定目标编码器的更新方式； S5、设定训练批次的数值，根据构建的损失函数对查询编码器进行一个批次的训练，并根据设定动态更新方式对目标编码器进行参数更新；在单个批次训练完成后，对负样本原型嵌入记忆库Ck进行动态更新，将该批次得到的分割目标的原型嵌入更新到负样本原型嵌入记忆库Ck中； S6、对查询编码器重复进行训练，直到完成设定的训练批次数值，然后将完成训练的查询编码器提取出来，在视频中用作针对分割目标的特征提取器； S7、在提取的查询编码器中对新视频进行图像特征提取，输入给定的第t-1帧图像、第t帧图像进行特征提取获得对应的特征表示zt-1、zt； S8、将得到的特征表示zt-1、zt进行像素亲和匹配计算，得到像素亲和矩阵At,t-1i,j，i、j分别为第t帧图像的像素点、第t-1帧图像的像素点； S9、使用像素亲和矩阵At,t-1i,j进行帧间的掩码传播计算，得到第t帧图像中像素点i在第t-1帧图像上的分割结果标签，从而将分割目标从视频中分割出来。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南理工大学，其通讯地址为：510640 广东省广州市天河区五山路381号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。