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龙图腾网获悉天迈极光(福建)科技有限公司申请的专利一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116611016B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310582961.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统是由林斌鑫;吴素玉;黄修涛设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统，其属于数据分析技术领域，所述方法基于一可视化分析系统，可视化分析系统包括有处理终端，可视化分析系统还包括有多个反馈终端，所述方法包括：实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，分析数据中携带有类型标识和采集时间；根据预设的多个数据评估参数，将分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据；根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表。

本发明授权一种基于大数据的数据可视化分析方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的数据可视化分析方法，其特征在于，所述方法基于一可视化分析系统，所述可视化分析系统包括有处理终端，所述可视化分析系统还包括有多个反馈终端，所述方法包括： 实时接收多个反馈终端反馈的分析数据，并将分析数据汇总形成分析数据集，所述分析数据中携带有类型标识和采集时间； 根据预设的多个数据评估参数，将所述分析数据集中的多个分析数据划分为优良分析数据和异常分析数据； 根据划分后的多个优良分析数据和多个异常分析数据，以分析数据类型建立一个或多个时下可视图表； 所述方法还包括： 从指定的网络地址中下载历史分析数据集，所述历史分析数据集包括多个异常归类数据、对应于多个异常归类数据的异常因素和异常解决方案数据； 基于多个所述异常归类数据，对预设检测时段内收集到的多个异常分析数据进行分类； 将归类后的多个目标异常分析数据匹配对应的目标异常解决方案数据； 统计汇总多个目标异常分析数据、对应于的目标异常解决方案以及目标异常因素，并以目标异常因素划分建立一个或多个生成异常可视化图表； 所述可视化分析系统还包括预警模块，所述处理终端中预设有对应多个类型分析数据的预警参数，所述方法还包括： 将指定异常分析数据与对应的预警参数区域相比较； 若所述指定异常分析数据位于预存参数区域内则生成预警标识，并将所述预警标识标记于异常可视化图表中指定异常分析数据对应的位置，以及时下可视化图表中指定异常分析数据对应的位置； 所述处理终端中预设有多个账号管理库，所述账号管理库中包括有多个账号数据集，所述账号数据集包括账号信息和历史查询数据，所述历史查询数据包括有查询数据类型信息和查询因素信息，所述方法还包括： 根据第一账号信息对应的第一历史查询数据生成关键类型搜索区域和关键问题搜索区域； 根据所述关键类型搜索区域从多个时下可视图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一时下可视图表； 根据所述关键问题搜索区域从多个异常可视化图表中，筛选出多个对应于第一账号信息的第一异常可视化图表； 基于多个所述第一时下可视图表和多个第一异常可视化图表，汇总建立用户查询分析图表； 所述账号管理库还包括有当前任务量，所述当前任务量与当前的异常分析数据之间存在对应关系； 所述处理终端中预设有多个预估处理时间，所述多个预估处理时间和多个异常解决方案数据之间存在一一对应的映射关系； 在所述指定异常分析数据位于预存参数区域内则生成预警标识之后，还包括： 若存在多个携带有预警标识的第二异常可视化图表对应有多个第二账户信息，则计算生成多个第二账号信息的当前任务量处理时长，并将多个当前任务量处理时长相互比较； 从多个当前任务量处理时长选取最小的目标当前任务量处理时长，并生成对应于目标当前任务量处理时长的任务指派信息，所述任务指派信息中包括有目标当前任务量处理时长对应的目标账号信息； 所述方法还包括： 根据实时用户输入的，对应于账号信息的搜索信息，所述搜索信息包括有分析数据的类型或异常因素； 根据所述搜索信息定期更新所述历史查询数据中的查询类型信息和查询因素。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天迈极光(福建)科技有限公司，其通讯地址为：350001 福建省福州市仓山区建新镇金山大道618号金山工业区桔园洲园63号楼2层A区01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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