上海大学滕国伟获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种视频编码预处理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614646B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310534711.6，技术领域涉及：H04N19/86；该发明授权一种视频编码预处理方法、装置及存储介质是由滕国伟;王嘉彤设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种视频编码预处理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视频编码预处理方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：S1、将输入的原始视频中的RGB色彩图像转化为YUV色彩图像y；S2、构建编码器噪声估计模型，将YUV色彩图像y输入编码器噪声估计模型中，模拟编码器生成损失图像ycodec；S3、构建多尺度模块化预处理模型，将损失图像ycodec输入多尺度模块化预处理模型中，得到噪声图像S4、基于噪声图像得到预处理后的图像x。与现有技术相比，本发明设计了接近真实噪声的噪声估计模型，能够有效衡量视频编码器造成的质量损失，从而提高视频压缩编码效率。
本发明授权一种视频编码预处理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频编码预处理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、将输入的原始视频中的RGB色彩图像转化为YUV色彩图像； S2、构建编码器噪声估计模型，将所述YUV色彩图像输入所述编码器噪声估计模型中，模拟编码器生成损失图像； S3、构建多尺度模块化预处理模型，将所述损失图像输入所述多尺度模块化预处理模型中，得到噪声图像； S4、基于所述噪声图像，得到预处理后的图像； 所述多尺度模块化预处理模型包括并行分支的多尺度卷积核、残差学习模块及通道注意力模块； 所述多尺度卷积核用于提取所述噪声图像的多尺度特征，改善单一尺度提取特征的限制； 所述残差学习模块用于学习噪声特征； 所述通道注意力模块为基于挤压和激励的通道注意力模块，用于自适应分配通道的权重，提高提取到的特征精度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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