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龙图腾网获悉陕西师范大学申请的专利一种生成大脑白质纤维方向分布的方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594580.0，技术领域涉及：G06T7/70；该发明授权一种生成大脑白质纤维方向分布的方法及相关装置是由艾玲梅;李嘉豪;谢卓煜设计研发完成，并于2023-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成大脑白质纤维方向分布的方法及相关装置在说明书摘要公布了：一种生成大脑白质纤维方向分布的方法及相关装置，包括：获取弥散磁共振dMRI图像数据，并对弥散磁共振dMRI图像数据进行预处理；搭建3D特征提取模型，对预处理后的数据进行3D特征提取；以3D特征向量为输入，搭建0‑8阶球谐函数系数SH估计网络模型；训练球谐函数系数SH估计网络模型，使用训练后的球谐函数系数估计网络模型生成纤维方向分布。本发明实现了基于深度学习方法使用单壳三组织约束球面反卷积SS3T‑CSD生成等同于多壳多组织约束球面反卷积MSMT‑CSD脑白质纤维方向，不仅估计到了中央体素内部纤维方向，而且利用了相邻体素之间的空间相关性，使得无创预测脑白质纤维方向的准确性得到进一步提高。

本发明授权一种生成大脑白质纤维方向分布的方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种生成大脑白质纤维方向分布的方法，其特征在于，包括： 获取弥散磁共振dMRI图像数据，并对弥散磁共振dMRI图像数据进行预处理； 搭建3D特征提取模型，对预处理后的数据进行3D特征提取； 以3D特征向量为输入，搭建0-8阶球谐函数系数SH估计网络模型； 训练球谐函数系数SH估计网络模型，使用训练后的球谐函数系数估计网络模型生成纤维方向分布； 3D特征提取模型包括体注意力机制、面注意力机制、残差连接层、ReLU激活函数、前馈神经网络；体注意力机制用于提取临近体素中的纤维方向特征，面注意力机制用于提取体素每个面附近的纤维方向特征；残差连接层用于解决梯度消失的问题；前馈神经网络用于增强模型的能力；提取到的3D特征作为下层线性层的输入； 0至8阶球谐函数系数估计模块以线性层中的3D特征向量为输入，每层估计层中具有四层线性层，每层大小分别为1024、512、256、128，每个线性层具有批归一化层和ReLU激活层； 训练球谐函数系数SH估计网络模型：先通过子采样模拟临床可用的dMRI数据，之后通过单壳采样得到单壳低角分辨率dMRI，使用此种dMRI生成FOD数据作为整个网络的输入；在模型中会提取感兴趣体素及周边体素内丰富的3d特征，每个3D特征提取模块提取出的3d特征通过两层线性层后进入0至8阶球谐函数系数估计模块生成各阶SH系数，通过单壳低角分辨率dMRI生成的FOD和作为“地面实况”的MSMT-CSD的FOD输入进网络进行训练，反复验证之后使之满足要求。

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