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龙图腾网获悉山东鲁软数字科技有限公司;山东科技大学;国网山东省电力公司电力科学研究院申请的专利风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310308520.8，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统是由李洪海;王尚斌;杨子江;高嵩;任兴辉;苑丽伟;李军设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据采样频率确定技术领域，提供了风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统，包括：获取风电场涉网性能相关的实发功率设定值和实发功率的数据段；以实发功率的数据段估计实发功率的噪声方差；基于实发功率设定值和实发功率的数据段为输入，建立风电场动态模型；基于所述实发功率的噪声方差和所述风电场动态模型，进行若干次仿真，每次仿真均得到多个不同采样频率下的性能指标估计值；在每个采样频率下，基于所有次仿真得到的性能指标估计值，得到一个变异系数；选取满足条件的变异系数对应的采样频率，作为采样频率下限。克服了现有方法确定的数据采样频率过高问题，为有限带宽下的技术监督数据传输奠定了基础。

本发明授权风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法及系统在权利要求书中公布了：1.风电场涉网性能监督的数据采样频率下限确定方法，其特征在于，包括： 获取风电场涉网性能相关的实发功率设定值的数据段和实发功率的数据段； 以实发功率的数据段估计实发功率的噪声方差； 以实发功率设定值的数据段为输入，以实发功率的数据段为输出，建立风电场动态模型； 基于所述实发功率的噪声方差和所述风电场动态模型，进行若干次仿真，每次仿真均得到多个不同采样频率下的性能指标估计值； 在每个采样频率下，基于所有次仿真得到的性能指标估计值，得到一个变异系数； 选取满足条件的变异系数对应的采样频率，作为采样频率下限； 所述仿真的步骤包括：基于实发功率的噪声方差，构建风电场动态模型的量测噪声；构建仿真输入信号，并结合量测噪声和风电场动态模型，得到仿真输出信号；在每个采样频率下，对仿真输入信号和仿真输出信号分别进行采样，得到仿真输入信号的样本序列和仿真输出信号的样本序列，并结合技术监督性能指标的估算方法，得到性能指标估计值； 某个采样频率下的变异系数为：该采样频率下所有次仿真得到的性能指标估计值的标准差，与该采样频率下所有次仿真得到的性能指标估计值的均值的比值； 所述风电场动态模型为：；其中，s表示风电场动态模型的输入，参数、和通过最小二乘辨识方法得到。

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