西安电子科技大学李慧获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116707645B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310604316.0，技术领域涉及：H04B10/25；该发明授权基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法是由李慧;赵嘉禾;顾华玺设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法，包括：获取给定要求的光信噪比；将光信噪比输入到训练好的神经网络，获取预测的光输入功率；将预测的光输入功率进行模型误差修正和网络环境误差修正，获取修正后的光输入功率；根据修正后的光输入功率，控制源节点处发射端发射信号的光输入功率，经过片上光网络传输，到达目的节点处接收端；判断目的节点处接收端接收信号的功率是否大于目的节点处接收端灵敏度，如果是，获取对应的光信噪比，并将源节点处发射端发射信号的光输入功率和光信噪比组成新的样本，通过滑窗式更新方法更新样本集中的样本，对预设的神经网络在线训练。本发明能够在满足通信可靠性的要求下节省功率。
本发明授权基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的反馈式光输入功率预测方法，其特征在于，包括： 根据信号传输质量需求，确定目的节点处接收端给定要求的光信噪比； 将所述光信噪比输入到训练好的神经网络，获取预测的光输入功率；其中，根据样本集对预设的神经网络进行训练，获取训练好的神经网络； 将所述预测的光输入功率进行模型误差修正和网络环境误差修正，获取修正后的光输入功率； 根据所述修正后的光输入功率，控制源节点处发射端发射信号的光输入功率，使所述源节点处发射端发射信号的光输入功率等于所述修正后的光输入功率，经过片上光网络传输，到达目的节点处接收端； 判断所述目的节点处接收端接收信号的功率是否大于目的节点处接收端灵敏度，如果是，根据所述目的节点处接收端接收信号的功率，获取对应的光信噪比，并将所述源节点处发射端发射信号的光输入功率和所述光信噪比组成新的样本，通过滑窗式更新方法更新所述样本集中的样本，对所述预设的神经网络在线训练。
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