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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种InSAR非线性去平地效应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116804758B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310812309.X，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种InSAR非线性去平地效应方法是由徐华平;梁若斌;李硕设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种InSAR非线性去平地效应方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种InSAR非线性去平地效应方法，涉及合成孔径雷达干涉处理领域。合成孔径雷达对待测目标进行检测，得到干涉相位图和干涉复图像，对干涉复图像进行预滤波，并进行离散傅里叶变换并求和，得到对应于距离向的频谱幅值序列及相位序列。然后频谱幅值序列构造归一化直方图，根据直方图分布自适应选取阈值，在频谱幅值序列高于阈值的部分减去低于阈值的部分的均值，得到处理后的频谱幅值序列，并与频谱相位序列重新结合，作离散傅里叶逆变换，取相角，得到非线性平地相位序列，并将其扩展为原始尺寸。从干涉相位图中减去扩展为原始尺寸后的非线性平地相位序列，得到最终的去平地结果。本发明去平地结果更准确，适用于不同场景。

本发明授权一种InSAR非线性去平地效应方法在权利要求书中公布了：1.一种InSAR非线性去平地效应方法，其特征在于，包括以下几个步骤： 步骤一，合成孔径雷达对同一待测目标进行两次成像，得到两幅复图像并进行配准，对两幅配准后的SAR复图像进行干涉，得到对应的干涉相位图； 步骤二，对干涉复图像进行预滤波，并对预滤波后的干涉复图像距离向数据进行离散傅里叶变换并求和，从而得到对应于距离向的频谱幅值序列及相位序列； 预滤波后的干涉复图像的复干涉相位分解公式： 1 其中，是含噪相位的复数形式，为虚数单位，为坐标位置， 代表组成复干涉相位的矢量个数，为第个矢量的权值，代表对应第个矢量的距离向 频率； 然后，在每组距离向上对复干涉相位序列进行离散傅里叶变换并求和，得到频谱幅 值序列的求和结果，获得频谱幅值序列和相位序列： 2 其中代表第个距离向上的复干涉相位序列，为频谱序列的坐标位置，表示Shur 乘积算子； 步骤三，根据频谱幅值序列构造归一化直方图，根据直方图分布自适应选取阈值； 根据直方图自适应选择阈值的实现过程为： 步骤301，依据频谱幅值序列构造归一化直方图，对归一化直方图序列作二阶差分运 算，并寻找其中所有的极大值点； 步骤302，从左端起依次判断极大值点处对应的频率与直方图均匀分布下的频率之间 的关系，若，则代表噪声的频率水平；若，则代表平地相位的频率水平，为直方图组数； 步骤303，在满足平地相位频率条件的极大值点中选择对应直方图中幅值最小的极大 值点作为阈值； 步骤四，针对于频谱幅值序列中低于阈值的部分，取其均值作为背景噪声功率估计值，并将该部分置零；对于高于阈值的部分，则减去背景噪声功率估计值以进一步抑制噪声的影响，经过以上操作后得到处理后的频谱幅值序列； 步骤五，将处理后的频谱幅值序列与频谱相位序列重新结合，并作离散傅里叶逆变换后，取相角即可得到非线性平地相位序列，并将其扩展为原始尺寸； 步骤六，从干涉相位图中减去扩展为原始尺寸后的非线性平地相位序列，得到最终的去平地结果。

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