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龙图腾网获悉南昌航空大学申请的专利一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310311136.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法是由周凌;丁翔;乔梁;左家乐;刘学琛;贺哓书设计研发完成，并于2023-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法，通过采用截尾随机变量来描述结构中样本充足的不确定参数；超椭球凸集合非概率变量来描述结构中某些样本数量不足的不确定参数；模糊随机变量来描述既存在模糊性又存在随机性的不确定参数；证据变量来描述由专家或实验给出的证据信息。通过引入类似非概率的混合可靠性指标来度量结构的绝对安全，并使用外层遗传算法，内层内点法的混合优化算法来求解，避免陷入局部最优导致的求解错误。当结构不是绝对安全时，取类似非概率的混合可靠性指标对应的最大可能失效点作为初始点，采用一次二阶矩法AORM对类似概率的混合可靠性指标进行求解，再使用二次二阶矩法SORM对其进行修正得到精确结果。

本发明授权一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法在权利要求书中公布了：1.一种多源不确定信息结构可靠性评估模型与精确求解方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立结构可靠性分析的数学模型，包括不确定性变量种类、不确定性变量的边界信息、结构功能函数的确定； 用于屋顶结构评估，所述屋顶结构的顶部吊杆和压杆由混凝土加固，而张力杆和底部吊杆由钢制成；所述屋顶结构承受均匀分布的荷载q，该荷载可等效地转换为节点荷载P＝ql4；在节点C，垂直挠度可建立以下可靠性分析模型： 公式二十 公式二十中，EC和ES分别表示混凝土和钢筋的杨氏模量；AC和AS分别表示它们的横截面积； S2：当不确定变量中数据样本个数大于或等于30时，此时视为数据样本充足，采用截尾概率变量进行描述；当不确定变量中数据样本个数小于30时，此时视为数据样本缺乏，采用超椭球凸集合非概率变量进行描述；当不确定性变量即存在随机性又存在模糊性时，采用模糊随机变量进行描述；当变量信息由专家或者实验给出，采用证据变量进行描述； S3：当结构功能函数中概率、非概率、模糊与证据四种不确定性变量共存时，建立概率-非概率-模糊-证据混合可靠性模型，并给出其综合可靠性指标定义； 公式一 公式一中：为综合可靠性指标；为类似非概率的混合可靠性指标；为类似概率的混合可靠性指标；代表截尾概率变量；代表截尾模糊随机变量；代表证据变量；代表非概率变量；是标准正态空间中的最大可能失效点；是标准非概率空间中最大可能失效点；是标准正态空间中极限状态曲面在点第个方向上的近似主曲率； 的表达式为： 公式二 公式二中：是符号函数；是第个截尾随机变量单位化后的等效区间变量；是第个模糊随机变量单位化后的等效区间变量；是第h个证据变量单位化后的等效区间变量；是第个单位化后的已知的非概率变量；为功能函数； 所述是一个极小-极大的两层优化问题，指标只可能存在于无穷空间中通过原点和区间集合顶点的超射线与标准化失效面的某一交点处，则可将这两层优化问题转化为单层优化问题： 公式三 公式三中：为第个单位化非概率变量；为非概率变量的编号，是截尾随机变量，是模糊随机变量，是证据变量，是已知非概率变量； 的表达式为： 公式四 公式四中：是标准正态空间中的截尾随机向量；是标准正态空间中的模糊随机向量；是标准正态空间中的证据变量；是统一四种变量的集合向量，是的下界和上界；是第个单位化的非概率变量； S4：根据所有不确定性变量的边界信息，使用外层遗传算法，内层内点法的混合优化方法求解类似非概率的混合可靠性指标； S5：当求得的类似非概率的混合可靠性指标大于1时，结构处于绝对安全状态，求解完毕；当求得的类似非概率的混合可靠性指标小于1时，取类似非概率的混合可靠性指标对应的最大可能失效点作为初始点，使用AFORM求解类似概率的混合可靠性指标； S6：在AFORM求解的类似概率的混合可靠性指标基础上，使用SORM进行修正，获得修正后的最大可能失效概率； S7：采用蒙特卡洛法求解最大可能失效概率，验证AFORM和SORM得到的最大可能失效概率结果的求解精度。

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