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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种土石混合料试样含石率分布识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310832390.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种土石混合料试样含石率分布识别方法是由冯兴设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土石混合料试样含石率分布识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种土石混合料试样含石率分布识别方法，包括对土石混合料试样剖切，获取剖切后的土石混合料试样的剖面数字图像并保存；利用平均含石率的计算公式获取剖切后的土石混合料试样的平均含石率；设置剖面数字图像的轴向与径向分区数量和块石、土分界灰度，并将其以及保存的剖面数字图像、所述平均含石率读入土石混合料含石率分布识别软件，获取所述剖面数字图像中每个像素点的RGB值和轴向与径向像素点的数量；对所述剖面数字图像进行分区处理，并对分区处理后的剖面数字图像中每个像素点的灰度值进行计算，并利用含石率识别公式对剖面数字图像的每个区的含石率进行初步识别，并利用含石率校正公式对初步识别的数字图像的含石率进行校正。

本发明授权一种土石混合料试样含石率分布识别方法在权利要求书中公布了：1.一种土石混合料试样含石率分布识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对土石混合料试样沿轴向进行剖切，试样被平均分为两部分，采集剖切后的土石混合料试样的剖面数字图像，预处理后保存； 步骤2，计算土石混合料试样的平均含石率αt，所述平均含石率αt为块石体积与土石混合料试样体积比； 步骤3，设置所述剖面数字图像的轴向分区数量n1与径向分区数量n2和块石、土分界灰度h，获取读入的所述剖面数字图像中每个像素点的R、G、B值和所述剖面数字图像中轴向像素点的数量N1与径向像素点的数量N2； 步骤4，根据所述剖面数字图像的轴向与径向分区数量，对所述剖面数字图像进行分区处理，平均分成n1×n2个区，区的代号为Ax1，x2，x1＝1……n1，x2＝1……n2，每个区的像素点数量Nx1，x2＝N1×N2n1×n2； 步骤5，对分区处理后的剖面数字图像中每个像素点的灰度值Gray进行计算，将试样剖面数字图像区Ax1，x2中所有像素点的灰度值Gray相加，获得该区像素点灰度和并利用含石率识别公式对剖面数字图像的每个区的含石率α′x1,x2进行初步识别； 步骤6，将步骤5中初步识别的剖面数字图像的每个区的含石率相加，得到剖面数字图像的每个区的含石率和α′sum，并利用含石率校正公式对初步识别的数字图像的每个区的含石率α′x1,x2进行校正，得到最终的土石混合料试样每个区的含石率αx1,x2。

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