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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310896947.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质是由黑昱冬;董春晓;王思;赵欣媛;王丹设计研发完成，并于2023-07-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了相关技术中事件提取准确度较低的技术问题。该方法包括：获取多个待标注文本，其中，一个待标注文本包括至少一个待标注关键词；基于该多个待标注文本中每个待标注文本各自包括的待标注关键词，以及多个关键词集合，确定该每个待标注文本各自对应的事件类型，其中，一个关键词集合对应一个事件类型；基于该每个待标注文本以及该每个待标注文本各自对应的事件类型，对初始事件提取模型进行训练，得到目标事件提取模型，该目标事件提取模型用于预测一个文本对应的事件类型。

本发明授权事件提取模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件提取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个待标注文本，其中，一个待标注文本包括至少一个待标注关键词； 确定预设文本的邻接矩阵，所述预设文本包括多个预设关键词，所述预设文本的邻接矩阵用于表征第一预设关键词与其他预设关键词之间的连接关系，所述第一预设关键词为所述多个预设关键词中的一个，所述其他预设关键词为所述多个预设关键词中除所述第一预设关键词以外的预设关键词； 基于所述预设文本的邻接矩阵，确定第一关键词集合，所述预设文本对应的事件类型与所述第一关键词集合对应的事件类型相同，所述第一关键词集合为多个关键词集合中的一个； 在所述第一关键词集合中存在第一待标注关键词的情况下，将第一事件类型确定为第一待标注文本对应的事件类型，所述第一待标注文本为所述多个待标注文本中的一个，所述第一待标注关键词为所述第一待标注文本包括的待标注关键词，所述第一事件类型为所述第一关键词集合对应的事件类型，其中，一个关键词集合对应一个事件类型； 基于每个待标注文本以及所述每个待标注文本各自对应的事件类型，对初始事件提取模型进行训练，得到目标事件提取模型，所述目标事件提取模型用于预测一个文本对应的事件类型。

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