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龙图腾网获悉一汽解放汽车有限公司申请的专利基于大数据的相似路线识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310727710.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于大数据的相似路线识别方法及装置是由郭平;张扬铭;张子荷;李振雷;王丙新;岳柄剑;马群;马建辉设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的相似路线识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及路线识别技术领域，涉及一种基于大数据的相似路线识别方法及装置。方法包括：获取联合数据集；根据联合数据集，得到多车辆的车辆运行信息和车辆行驶路线；根据车辆运行信息，切分车辆行驶路线，得到至少一条车辆行驶子路线；分别提取至少一条车辆行驶子路线的轨迹关键特征；根据至少一条车辆行驶子路线的轨迹关键特征，获取多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果；根据多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果，分别对不同聚类的车辆行驶路线进行分布式计算路线相似度，获得路线相似度计算结果；根据路线相似度计算结果，得到相似路线组。采用本方法能够在保证相似路线识别精度的基础上，减少计算量并提升计算速度。

本发明授权基于大数据的相似路线识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的相似路线识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取联合数据集，所述联合数据集包括多车辆的车联网信息和路网信息； 根据所述联合数据集，得到多车辆的车辆运行信息和车辆行驶路线； 根据所述车辆运行信息，切分所述车辆行驶路线，得到至少一条车辆行驶子路线； 分别提取至少一条所述车辆行驶子路线的轨迹关键特征； 根据至少一条所述车辆行驶子路线的轨迹关键特征，获取多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果，包括： 根据至少一条所述车辆行驶子路线的轨迹关键特征，采用Quickbundles算法分别对每条车辆行驶路线的路线轨迹进行聚类，在列表中生成多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果；其中，将每条车辆行驶路线的轨迹数据按照一定的分辨率进行采样，得到每条路线的点云数据；将所有路线的点云数据进行Quickbundles算法的处理，再将点云数据分为若干个局部区域，对每个局部区域进行配准，得到该区域内点云数据的旋转矩阵和平移向量；根据所有局部区域的旋转矩阵和平移向量，计算整个点云数据的最终旋转矩阵和平移向量；将所有路线的点云数据按照计算得到的旋转矩阵和平移向量进行配准，得到整个点云数据的配准结果；对配准结果进行聚类，得到多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果，每个聚类代表一种车辆行驶路线的模式； 根据多车辆的车辆行驶路线的轨迹聚类结果，分别对不同聚类的所述车辆行驶路线进行分布式计算路线相似度，获得路线相似度计算结果； 根据所述路线相似度计算结果，得到相似路线组。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人一汽解放汽车有限公司，其通讯地址为：130011 吉林省长春市汽车开发区东风大街2259号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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