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龙图腾网获悉中国移动通信集团河南有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利设备的能耗调整方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116940052B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210342596.8，技术领域涉及：H05K7/20；该发明授权设备的能耗调整方法、装置、电子设备及存储介质是由徐铎;姚志强设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备的能耗调整方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种设备的能耗调整方法、装置、电子设备及存储介质，属于能耗调整领域，解决了相关技术中无法实现对数据中心基础设施进行实时动态调整能耗，进而无法实现最优化节能的问题。所述方法包括：采集预设时间段内至少一个制冷设备的工作参数、室内外湿球温度及互联网IT负载；将所述室内外湿球温度、所述IT负载及所述制冷设备的工作参数的变化量输入至预先训练得到的制冷设备的能耗模型中，得到所述制冷设备的功率的变化曲线；基于所述变化曲线，确定各所述制冷设备的功率的最小值；将所述制冷设备的工作参数调整为所述最小值对应的目标工作参数，所述目标工作参数用于调整所述制冷设备的能耗。

本发明授权设备的能耗调整方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种设备的能耗调整方法，其特征在于，包括： 采集预设时间段内至少一个制冷设备的工作参数、室内外湿球温度及互联网IT负载； 将所述室内外湿球温度、所述IT负载及所述制冷设备的工作参数的变化量输入至预先训练得到的制冷设备的能耗模型中，得到所述制冷设备的功率的变化曲线； 基于所述变化曲线，确定各所述制冷设备的功率的最小值； 将所述制冷设备的工作参数调整为所述最小值对应的目标工作参数，所述目标工作参数用于调整所述制冷设备的能耗； 在所述将所述室内外湿球温度、所述IT负载及所述制冷设备的 工作参数的变化量输入至预先训练得到的制冷设备的能耗模型中，得到所述制冷设备的功率的变化曲线之前，还包括： 获取第一训练样本集，通过所述第一训练样本集对人工神经网络进行训练，得到冷却水泵的能耗模型，其中，所述第一训练样本集中的样本包括第一样本数据和第一样本标签，所述第一样本数据包括历史时间段内的所述冷却水泵工作参数的变化量与所述IT负载，所述第一样本标签包括历史时间段内的所述冷却水泵的功率变化量； 获取第二训练样本集，通过所述第二训练样本集对人工神经网络进行训练，得到冷冻水泵的能耗模型，其中，所述第二训练样本集中的样本包括第二样本数据与第二样本标签，所述第二样本数据包括历史时间段内的所述冷冻水泵工作参数的变化量与所述IT负载，所述第二样本标签包括历史时间段内的所述冷冻水泵的功率变化量； 获取第三训练样本集，通过所述第三训练样本集对人工神经网络进行训练，得到冷却塔风机的能耗模型，其中，所述第三训练样本集中的样本包括第三样本数据与第三样本标签，所述第三样本数据包括历史时间段内的所述冷却塔风机工作参数的变化量与所述IT负载，所述第三样本标签包括所述冷却塔风机的功率的变化量； 获取第四训练样本集，通过所述第四训练样本集对人工神经网络进行训练，得到冷却塔模型，其中，所述第四训练样本集中的样本包括第四样本数据与第四样本标签，所述第四样本数据包括历史时间段内的冷却水的入塔温度的变化量、所述冷却塔风机的工作参数的变化量、所述冷却水泵的工作参数的变化量、所述室内外湿球温度与所述IT负载，所述第四样本标签包括历史时间段内的所述冷却水的出塔温度的变化量； 获取第五训练样本集，通过所述第五训练样本集对人工神经网络进行训练，得到冷水机组的能耗模型，其中，所述第五训练样本集中的样本包括第五样本数据与第五样本标签，所述第五样本数据包括历史时间段内的所述冷冻水泵的工作参数的变化量、所述冷却水泵的工作参数的变化量、所述冷却水的出塔温度的变化量与所述IT负载，所述第五样本标签包括历史时间段内的所述冷水机组的功率的变化量。

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