买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的谣言检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955611B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310668012.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于人工智能的谣言检测方法、装置、设备及存储介质是由陈雪娇设计研发完成，并于2023-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的谣言检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例属于人工智能领域与金融科技领域，涉及一种基于人工智能的谣言检测方法，包括：将预先采集的主题信息训练数据集输入至预设的图卷积神经网络进行训练，得到训练好的图卷积神经网络；将所述训练好的图卷积神经网络作为谣言检测模型，并通过所述谣言检测模型对待检测的主题信息进行谣言预测处理。本申请还提供一种基于人工智能的谣言检测装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，谣言检测装置可存储于区块链中。本申请可应用于金融领域的谣言检测场景，通过使用基于图卷积神经网络与连边估计策略构建的谣言检测模型来对待检测的主题信息进行谣言预测处理，可以实现快速准确地生成与待检测的主题信息对应的预测结果。

本发明授权基于人工智能的谣言检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的谣言检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 将预先采集的主题信息训练数据集输入至预设的图卷积神经网络内的输入层，在所述输入层中构建与所述主题信息训练数据集对应的主题信息传播网络；其中，所述主题信息训练数据集包括主题信息，以及与所述主题信息对应的真实标签； 将所述主题信息传播网络输入至所述图卷积神经网络内的编码器，通过所述编码器生成与所述主题信息传播网络对应的节点低维向量表示矩阵； 将所述节点低维向量表示矩阵输入至所述图卷积神经网络内的预设的连边估计器，通过所述连边估计器生成与所述节点低维向量表示矩阵对应的基于连边估计的目标邻接矩阵； 获取与所述主题信息传播网络对应的属性特征矩阵，将所述目标邻接矩阵与所述属性特征矩阵输入至所述图卷积神经网络内的池化层，通过所述池化层生成与所述主题信息对应的低维向量； 将所述低维向量输入至所述图卷积神经网络内的全连接层，基于预设的激活函数生成与所述低维向量对应的预测标签； 获取与所述主题信息对应的真实标签，基于所述预测标签与所述真实标签构建最终损失函数，并不断迭代最小化所述最终损失函数，直至迭代次数满足预设的迭代条件时迭代停止，得到训练好的图卷积神经网络； 将所述训练好的图卷积神经网络作为谣言检测模型，并通过所述谣言检测模型对待检测的主题信息进行谣言预测处理； 其中，所述将所述节点低维向量表示矩阵输入至所述图卷积神经网络内的预设的连边估计器，通过所述连边估计器生成与所述节点低维向量表示矩阵对应的基于连边估计的目标邻接矩阵的步骤，具体包括： 将所述节点低维向量表示矩阵输入至所述图卷积神经网络内的预设的连边估计器，通过所述连边估计器，基于预设的相似性计算公式计算与所述节点低维向量表示矩阵对应的节点相似性；两节点间的相似性计算公式为=σ,，表示矩阵中的第p行向量，且σ为ReLu激活函数； 计算与所述节点相似性对应的第一损失函数；第一损失函数具体为：，其中，N表示节点的邻居节点，代表节点的非邻居节点的概率分布，K代表节点非邻居节点的数量； 基于所述第一损失函数生成与所述节点低维向量表示矩阵对应的基于连边估计的目标邻接矩阵；通过最小化第一损失函数得到估计的节点相似性矩阵，然后，在原有初始邻接矩阵和初始属性特征矩阵的基础上，若两个节点和之间没有连边，且相似性大于t，则给这两个节点添加权重为的连边，从而得到挖掘了潜在传播结构特征的邻接矩阵，具体的，基于上述第一损失函数能得到如下的连边估计算子：，基于该连边估计算子能得到基于连边估计的目标邻接矩阵； 其中，所述基于所述预测标签与所述真实标签构建最终损失函数的步骤，具体包括： 基于所述预测标签与所述真实标签计算交叉熵损失，得到第二损失函数； 获取预设参数； 基于所述第一损失函数、所述第二损失函数以及所述预设参数构建所述最终损失函数；最终损失函数包括：，其中，为手动可调节参数，为第一损失函数，为第二损失函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。