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龙图腾网获悉海信集团控股股份有限公司申请的专利一种文本分类方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116955616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310792167.5，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种文本分类方法及电子设备是由袁岩;张宁;张淯易设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类方法及电子设备，获取到待分类的文本并得到对应的第一词向量矩阵之后，基于词过滤模型可以确定出第一词向量矩阵中多个第一词向量各自的类别贡献度，根据多个第一词向量各自的类别贡献度，对多个第一词向量进行筛选，得到第二词向量矩阵。基于词过滤模型可以滤除掉口语词的词向量、语气词的词向量等，进而得到的第二词向量矩阵。最后将第二词向量矩阵输入文本分类模型确定文本的目标类别，这样避免了口语词、语气词等对于文本分类模型的干扰，提高了文本分类的准确性。本申请所保护的方案具有准确率高、推理速度快的特点，具备鲁棒性、可解释性和可靠性，符合可信赖性特点。

本发明授权一种文本分类方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的文本，对所述文本进行切词和词向量转换，得到所述文本对应的第一词向量矩阵；其中，所述第一词向量矩阵中包含多个词的第一词向量； 将所述第一词向量矩阵输入词过滤模型，基于所述词过滤模型确定多个第一词向量各自的类别贡献度；根据所述多个第一词向量各自的类别贡献度，对所述多个第一词向量进行筛选，得到第二词向量矩阵； 针对所述第二词向量矩阵中的多个第二词向量，利用预先保存的知识图谱和知识图谱翻译模型，确定所述第二词向量对应的知识子图向量；其中，所述知识子图向量中包含所述第二词向量、与所述第二词向量连接的第三词向量、以及所述第二词向量和所述第三词向量之间的关系向量； 将所述第二词向量矩阵和所述多个第二词向量分别对应的知识子图向量输入文本分类模型，基于所述文本分类模型中的双向循环神经子网络，针对所述第二词向量矩阵中的多个第二词向量，根据所述第二词向量和前向相邻的第四词向量，确定所述第二词向量对应的前文表示向量；根据所述第二词向量和后向相邻的第五词向量，确定所述第二词向量对应的后文表示向量；采用所述前文表示向量、所述第二词向量和所述后文表示向量拼接得到的向量组，对所述第二词向量进行更新；将更新后的第二词向量矩阵和所述多个第二词向量分别对应的知识子图向量输入所述文本分类模型中的类别输出子网络，基于所述类别输出子网络确定所述文本的目标类别； 基于所述词过滤模型确定多个第一词向量各自的类别贡献度包括： 针对所述多个第一词向量，基于所述词过滤模型确定所述第一词向量对应于各文本类别的贡献值；确定所述各文本类别的贡献值的均方差；根据所述均方差确定所述第一词向量的类别贡献度。

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