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龙图腾网获悉中国移动通信集团辽宁有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利用户数据识别模型更新方法、用户数据识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210328635.9，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用户数据识别模型更新方法、用户数据识别方法及装置是由刘希玉设计研发完成，并于2022-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户数据识别模型更新方法、用户数据识别方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种用户数据识别模型更新方法、用户数据识别方法及装置。用户数据识别模型更新方法，包括：获取第一训练数据和待更新的第一识别模型，第一识别模型包括标签识别输出层；根据第一训练数据对第一识别模型进行训练，得到第二识别模型和第二识别模型识别能力的评估值；当评估值大于或等于预设阈值时，根据预设权重调整规则，对第一识别模型进行迭代训练，直到评估值小于预设阈值，将第二识别模型的包括标签识别输出层的第一迁移权重作为目标迁移权重，评估值小于预设阈值对应的第二识别模型作为目标识别模型。根据本申请实施例，能够提高更新后的识别模型的对用户数据识别的准确率。

本发明授权用户数据识别模型更新方法、用户数据识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用户数据识别模型更新方法，其特征在于，包括： 获取第一训练数据和待更新的第一识别模型，所述第一训练数据包括多个第一样本数据和每个第一样本数据对应的预设标签，其中，所述预设标签的类别为多个，所述第一识别模型包括标签识别输出层，所述标签识别输出层用于输出对所述预设标签的类别的识别结果；其中，所述第一识别模型包括识别用户是否为潜在离网用户的识别模型，所述预设标签的类别包括非离网用户或者潜在离网用户，所述第一样本数据包括用户在使用运营商提供的业务服务时产生的业务数据； 根据所述第一训练数据对所述第一识别模型进行训练，得到第二识别模型和所述第二识别模型识别能力的评估值，其中，所述第二识别模型包括标签识别输出层的第一迁移权重； 当所述评估值大于或等于预设阈值时，根据预设权重调整规则，对所述第二识别模型中的标签识别输出层的第一迁移权重和所述第一训练数据分别进行调整，并返回步骤“根据所述第一训练数据对所述第一识别模型进行训练，得到第二识别模型”，对所述第一识别模型进行迭代训练，直到所述评估值小于预设阈值，将所述第二识别模型的包括标签识别输出层的第一迁移权重作为目标迁移权重，所述评估值小于预设阈值对应的第二识别模型作为目标识别模型； 所述多个第一样本数据包括第一样本集和第二样本集，其中，所述第一样本集包括在第一时间段获得的第一样本数据，所述第二样本集包括在第二时间段内获得的第一样本数据，所述第二时间段为所述第一时间段之后的时间； 根据所述第一训练数据对所述第一识别模型进行训练，得到第二识别模型和所述第二识别模型识别能力的评估值，包括： 根据所述第一样本集对所述第一识别模型进行训练，得到第三识别模型，并根据所述第二样本集对所述第一识别模型进行训练，得到第四识别模型； 获取所述第三识别模型中标签识别输出层的第二迁移权重和所述第四识别模型中标签识别输出层的第三迁移权重； 根据预设权重迁移函数、所述第二迁移权重和所述第三迁移权重，确定所述标签识别输出层的第一迁移权重； 根据所述第一迁移权重配置所述第一识别模型，得到所述第二识别模型； 根据所述第二识别模型，得到所述第二识别模型识别能力的评估值。

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